Azureで使えるAIサービス一覧！主な特徴や機能、実際の使用例を紹介

クラウドプラットフォームの進化により、AI技術を用いたサービスが益々身近に感じられるようになりました。特にマイクロソフトの「Azure」は、その豊富なAIサービスをセキュアな環境で使える事で注目を集めています。

本記事では、Azureで利用できるAIサービスに焦点を当て、画像処理、自然言語処理（NLP）、音声認識、機械学習といった機能を備えた多彩なAIサービスを紹介します。
これらのサービスを活用することで、業務の自動化や顧客体験の向上、データ駆動型の意思決定が可能になるほか、セキュリティの面でも安心して利用できる点がAzure AIサービスの大きな強みであることを解説していきます。

また、実際にAzure AI Languageを使った感情分析の手順もご案内するので、AIをビジネスに活かしたい方にとって気軽に試せる入り口となるでしょう。

Azureとは

AzureはMicrosoftが提供するクラウドプラットフォームで、さまざまなクラウドサービスを一括して利用できる環境を提供しています。具体的には、以下のようなビジネスを支援する多様なサービスがあります。

• コンピューティング（仮想マシン、サーバーレス機能など）
• ストレージ（ファイルやデータベースの管理）
• データベース（リレーショナルおよびNoSQLデータベース）
• ネットワーク（仮想ネットワーク、ロードバランシングなど）
• AI・機械学習（モデルの構築、トレーニング、デプロイ）
• データ分析（ビッグデータの処理、リアルタイム分析）
• セキュリティ（データ保護、アクセス管理）

Azureはこれらの機能を通じて、ITインフラの効率化やビジネス成長をサポートしています。

Microsoft Azure ホームページ

Azureが提供するAIサービスの特徴

本記事ではAzureによって提供されるサービスのうちAI、機械学習サービスに注目して解説します。AI技術はGoogleやAWS、OpenAI、IBMなどの大企業からも提供されていますが、Azureによって提供されるサービスは、それらサービスにはない強みを持っています。
Azure AIサービスの強みを3点紹介します。

多様なAI機能

Azureが提供するAIサービスは、広範で高度な機能を備えており、多様なビジネスニーズに応えることができます。これらのサービスは、技術者だけでなくビジネスユーザーも簡単に利用できるように設計されています。以下に、具体的な機能を紹介します。

1. 画像処理

Azureの画像処理機能は、さまざまな業界で活用されています。これらの機能は、視覚的なデータを活用して自動化や効率化を進める際に役立ちます。

• 画像認識
  AzureのComputer Vision API を使用すると、画像内のオブジェクト、シーン、アクティビティを認識することができます。たとえば、製造業では製品の欠陥検出、ヘルスケアでは医用画像解析などに利用されています。
  
  

• 顔認識: AzureのFace APIは、顔の検出、識別、属性分析（年齢、性別、表情など）を可能にします。
  セキュリティ分野での本人確認や、マーケティングにおける顧客分析での利用が進んでいます。
  
  

• OCR（光学文字認識）
  Azure Form Recognizer APIやComputer Vision APIを利用して、スキャンした文書や画像からテキストデータを抽出できます。書類のデジタル化やデータ処理の効率化が可能です。

これらの機能は、Vision Studioを通じてGUIベースで簡単に試すことができます。Vision Studioは、コーディングの知識がなくても、画像認識や顔認識、OCRなどの機能を迅速に試すことができるツールです。
これにより、実際にどのように機能するかを確認し、すぐに導入や活用の判断することができます。ぜひ試してみてください。

Azure AI Vision Studio

2. 自然言語処理 (NLP)

Azureの自然言語処理機能は、テキストデータから洞察を得たり、対話型システムを構築したりする際に役立ちます。顧客サービス、自動応答システム、文章分析など、多岐にわたるビジネス領域で活用されています。

• 感情分析
  Text Analytics API を使用して、テキストデータ（例：顧客フィードバック、ソーシャルメディアの投稿など）から感情を分析し、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルなトーンを判別します。これにより、マーケティングや顧客サービスの戦略を改善できます。
  
  
• テキスト翻訳
  Translator Text APIを利用して、多言語対応のアプリケーションやサービスを簡単に構築できます。グローバルなビジネスにおいて、異なる言語の顧客とのコミュニケーションを円滑に行えます。
  
  
• 対話型AI
  Azure OpenAIのGPTシリーズはもちろん、Language Understanding (LUIS)やQnA Makerは、ユーザーとの自然な対話をサポートするAIシステムを構築できます。
  カスタマーサポートやFAQボットに活用することで、効率的なサービス提供が可能です。

3. 音声認識

Azureの音声処理技術は、ユーザー体験の向上や業務効率の改善に貢献します。特に、音声アシスタントや自動応答システムの構築に最適です。

• 音声認識と文字起こし
  Speech to Text APIやSpeaker Recognition APIを使用して、音声をリアルタイムでテキストに変換することが可能です。また、話者を識別した上で会議などの会話を文字起こしすることで、議事録作成の負担を大幅に削減できます。
  
  
• 自動翻訳
  Speech Translation API機能を利用して、異なる言語間でのリアルタイムな音声翻訳が可能です。国際会議や多言語サポートが必要な場面で有効です。
  
  
• 音声合成
  テキストを自然な音声に変換するText-to-Speech API技術も提供されています。これにより、顧客対応の自動音声システムや音声ナビゲーションの実現が可能です。

Azure AI Speech

4. 機械学習

Azureの機械学習プラットフォームは、データサイエンティストや開発者が効果的にAIモデルを構築、トレーニング、デプロイできる環境を提供します。

• Automated Machine Learning (AutoML)
  AzureのAutoMLは、初心者でも簡単に高精度な機械学習モデルを構築できるように設計されています。データセットをアップロードし、最適なアルゴリズムを自動的に選択してくれるため、機械学習の知識がなくてもモデルを構築できます。
  
  
• モデル管理とデプロイ
  Azure Machine Learningでは、作成したモデルをクラウド上にデプロイし、リアルタイムで予測を行うサービスとして展開できます。また、MLOpsの機能により、モデルの管理やアップデートも容易に行えます。
  
  
• カスタムAIモデル
  Azureでは、独自のアルゴリズムやフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を使用したカスタムAIモデルのトレーニングもサポートしています。これにより、特定のビジネスニーズに最適化されたソリューションを開発できます。
  
  

これらの多様なAI機能は、Azure AI Studioを使って1つのプラットフォーム上で簡単に確認・管理できます。

Azure AI Studioに関する詳細な情報は、以下の記事をご覧ください！
Azure AI Studioとは？その主要機能をわかりやすく解説！

---

カスタマイズ性の高さ

Azureが提供するAIサービスの大きな強みの2つ目は、そのカスタマイズ性の高さです。
企業は、独自のデータや業界固有のニーズに基づいて、AIモデルを柔軟に適応させることができ、自社のビジネスに最適化されたAIソリューションを構築することができます。

具体的なカスタマイズの活用方法として、以下のような例が挙げられます。

• 自社のデータや専門知識を用いて学習させたチャットボットの開発
  Azure Bot Serviceを使用することで、企業は自社独自のドメイン知識やFAQデータを基に、特定の問い合わせに対応する高度なカスタムチャットボットを開発できます。
  たとえば、医療や金融など専門知識が必要な業界において専門用語や特有の業界知識に基づく対応が可能になります。
  
  
• 特定の語彙やアクセントに対応した音声認識の実現
  Azure Speech Servicesを利用すれば、音声認識モデルを特定の言語や方言、アクセントに対応するようにカスタマイズできます。これにより、地域ごとに異なる発音や専門的な用語に対応する精度の高い音声認識システムを構築できます。
  
  
• 特定の場面に特に適応した画像認識の実現
  Custom Visionを利用して、企業は特定の用途や業界に特化した画像認識モデルを構築できます。例えば、製造業では自社の製品ラインに合わせた欠陥検知システムを作成することができます。

このように、Azureのカスタマイズ性の高いAIサービスを活用することで、各企業は業界固有のニーズや要件に完全にフィットするAIソリューションを構築し、競争力を高めることができます。

---

セキュリティの高さ

Azureが提供するAIサービスは、Microsoftの厳格なセキュリティ基準に基づいて構築されており、企業やユーザーはデータのプライバシー保護とコンプライアンスを確保しながら安心してAIソリューションを利用できます。

特に、Azureはエンタープライズレベルのセキュリティを提供することで、多くの規制や法的要件を満たし、さまざまな業界で信頼されています。

代表的なAzureのAIサービス

ここではAzureによって提供される代表的なAIサービスとその活用例を説明します。

Azure AI services

Azure AI servicesは、視覚、音声、言語、検索などの知覚に関わる高度なAI機能を提供するAPI群です。これにより、アプリケーションに特定のタスクに最適化されたAIを柔軟に統合できます。先ほどいくつか紹介したAPIもこちらに含まれます。
Azure AI servicesで提供されているサービスの一覧です。

サービス名	概要
Azure OpenAI Service	最先端の言語モデルと Vision モデルを活用して、生成型 AI アプリケーションを構築。
Azure AI Search	キーワード、ベクトル、ハイブリッド検索を通じてデータを迅速に発見。
Bot Framework Composer	会話型AIアプリケーションを構築するためのGUIベースのツール
Azure AI Content Safety	テキストや画像から不適切なコンテンツを検出。
Azure AI 翻訳	100以上の言語でドキュメントやテキストをリアルタイム翻訳。
Azure AI 音声	音声テキスト変換、音声合成、音声翻訳、話者認識を提供。
Azure AI Vision	OCRや機械学習を使用したテキスト読み取り、画像分析、顔検出を実行。
Azure AI Language	会話型インターフェース、ドキュメント要約、テキスト分析などをサポート。
Azure AI Video Indexer	ビデオおよびオーディオ コンテンツを分析し、豊富な分析情報を生成。
Azure AI Document Intelligence	ドキュメントからテキストや構造データを抽出する高度な機械学習技術を提供。

Azure AI servicesに関する詳細な情報は、AI総合研究所の次の記事をご覧ください！
Azure AI services(旧Azure Cognitive Services)とは？その概要や料金を徹底解説

Azure Machine Learning

Azure Machine Learningは、Microsoft Azureが提供するクラウドベースの機械学習プラットフォームで、機械学習モデルの構築、訓練、デプロイを一括して管理できるツールを提供します。データの準備からトレーニング、評価、デプロイまでのプロセスを効率化し、企業はAIモデルを迅速に運用できます。

• Recommendations: 顧客にパーソナライズされた推奨を行うために活用されています。たとえば、H&MはAzure Machine Learningを使って顧客に最適な商品を推奨し、売上を向上させています。
• Anomaly Detector: 異常行動を検出し、セキュリティやメンテナンスの向上に役立てます。たとえば、Schneider ElectricはAnomaly Detectorを使って、製造現場の設備異常を早期に検知し、生産性を向上させています。

さらに、Azure Machine Learningはモデルのバージョン管理、性能トラッキング、セキュリティ設定にも力を入れており、モデルの品質と安全性を維持しながら、ビジネスにAIを取り入れることが可能です。

Azure Machine Leariningに関する詳細な情報は、AI総合研究所の次の記事をご覧ください。
Azure Machine Learning(ML)とは？使い方や料金、Notebookを解説

その他分析やデータ管理サービス

データはビジネスの中核となりつつあり、その分析と処理における能力が競争優位性を左右する重要な要素です。Azure AIでは、データ分析とコンピューティングリソースを最適に活用することができます。

Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksを利用することで大規模なデータウェアハウスからインサイトを抽出し、Azureの計算能力を駆使して複雑な分析をリアルタイムで実行することが可能となります。

このような統合された分析プラットフォームを使えば、企業はデータサイエンス、ビッグデータの標準的なツールセットを用いて、幅広い分析ニーズに柔軟に対応することができます。

実際にAzure AI services (Azure AI Language) を使ってみた

実際にAzure AI Language APIを利用して文章の感情分析を行ってみます。

1. Azureアカウントを作成する

無料アカウントで、従量課金制サブスクリプションで問題ありません。

2.Azure AI services 言語サービスのリソースを作成する

必要事項を入力して確認と作成

リソース作成画面

3.作成したリソースよりAPI keyとエンドポイントを取得

API keyとエンドポイントを取得

4.サンプルコードを参考にコーディング

以下のサイトを参考に行いました。
Python Quickstart for Azure Cognitive Services, Text Analytics API | Microsoft Docs

感情分析コード

5.実行結果

肯定的な文章・否定的な文章をそれぞれ入力してみました。

• 肯定的な文章
  「この世界には無限の可能性が広がっており、私たちは毎日新しい発見とチャンスに出会うことができます」
  
  
• 否定的な文章
  「すべてがうまくいかない、努力が報われないと感じる。」
  
  

結果は以下のようになりました。

肯定的な文章の実行結果

否定的な文章の実行結果

それぞれ正しくpositive、negativeの分析結果が返ってきていることが分かります！

一部英語のドキュメントではありますが簡単にサンプルコードを入手することができ、感情分析を行うことができました！

---

Azureの資格について

Azureの資格は、クラウドコンピューティングの知識やスキルを認定するもので、レベルや分野に応じてさまざまな資格があります。

これらの資格は、初心者向けからエキスパートまで、幅広いニーズに対応しています。資格を取得することで、Azureの管理、開発、アーキテクチャ、セキュリティなどに関するスキルを証明できます。

以下にAzureの資格を一覧にまとめてみました！

Azure資格一覧表

難易度	試験名	試験コード	対象
初級レベル	Azure Fundamentals	AZ-900	Azure初心者
初級レベル	Azure AI Fundamentals	AI-900	AIエンジニア
初級レベル	Azure Data Fundamentals	DP-900	データエンジニア、データベース管理者
中級レベル	Azure AI Engineer Associate	AI-102	AIエンジニア
中級レベル	Azure Data Engineer Associate	DP-203	データエンジニア
中級レベル	Azure Administrator Associate	AZ-104	管理者
中級レベル	Azure IoT Developer Specialty	AZ-220	開発者
中級レベル	Azure Security Engineer Associate	AZ-500	セキュリティエンジニア
中級レベル	Azure Database Administrator Associate	DP-300	データベース管理者
中級レベル	Azure Developer Associate	AZ-204	開発者
中級レベル	Azure Data Scientist Associate	DP-100	データサイエンティスト
中級レベル	Windows Virtual Desktop Specialty	AZ-140	管理者
中級レベル	Security Operations Analyst Associate	SC-200	セキュリティ運用アナリスト
上級レベル	Azure Stack Hub Operator Associate	AZ-600	Azure Stack Hub オペレーター
上級レベル	Azure for SAP Workloads Specialty	AZ-120	管理者、ソリューションアーキテクト
上級レベル	DevOps Engineer Expert	(AZ-104 or AZ-204) and AZ-400	DevOpsエンジニア
上級レベル	Azure Solutions Architect Expert	AZ-305	ソリューションアーキテクト

どのレベルのAzure資格を取得するべきかは、現在のスキルやキャリア目標によって異なります。1つの目安としてまとめてみました！

• 初級レベル
  クラウド初心者やAzureを初めて使う方には、Azure Fundamentals (AZ-900) がおすすめです。これにより、Azureの基礎知識を習得できます。
  
  
• 中級レベル
  クラウドの実務経験があり、Azureの特定分野に特化したスキルを高めたい場合は、Azure Administrator Associate (AZ-104) や Azure Developer Associate (AZ-204) などがおすすめです。
  
  
• 上級レベル
  Azureソリューションの設計やDevOpsに携わるプロフェッショナルは、Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) や DevOps Engineer Expert を目指すとよいでしょう。

各資格は、特定の職種や業界に応じて取得することで、キャリアアップや役割に応じたスキルの向上に役立ちます。
ぜひ、資格取得を目指して頑張りましょう！

Azureの資格に関する詳細な情報は、AI総合研究所の次の記事をご覧ください。
Azure認定資格完全ガイド！一覧やロードマップ、価格体系を徹底解説

---

まとめ

本記事では、Azureが提供する主要なAIサービスについて、その基本的な概要と実際に利用可能な具体的な機能について紹介しました。AzureのAIサービスは、機械学習、自然言語処理、視覚や音声処理、パーソナライズされた推奨など、多様なビジネスニーズに対応できる柔軟で強力なソリューションを提供しています。

さらに詳しい情報や、他のAI技術に関する記事については、ぜひAI総合研究所の関連記事をご覧ください。