この記事のポイント
ChatGPTを用いたペルソナ作成の準備段階として、目的の明確化、情報収集、プロンプト準備の重要性を解説- 効果的なプロンプト作成のコツと、ペルソナをより具体化するための追加質問例を提示
- データ分析によるペルソナの洗練化プロセスと、Advanced Data Analysisの活用方法を説明
- 実際のChatGPTを使ったペルソナ作成例と、カスタマージャーニー、ユーザーストーリーマップの作成方法を紹介
- プライバシー保護とセキュリティ対策など、ChatGPTでペルソナを作成する際の注意点を詳細に解説
監修者プロフィール
坂本 将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
デジタルマーケティングにおいて、ターゲット顧客の特性や行動を分析し、精緻化されたマーケティング戦略を築くためには、「ペルソナ」の作成が欠かせません。
そこで注目を集めるのが、ChatGPTを活用した効率的なペルソナ作成手法です。
この記事では、ChatGPTによるペルソナ作成のプロセスを分かりやすくガイドし、マーケティングにおけるペルソナの重要性や作成方法について具体的な手順を解説します。
また、実際のペルソナ作成シナリオを交えながら、ターゲット顧客が求める製品やサービスに合わせたペルソナをいかに形成し、カスタマイズするかについても詳しく説明します。
ぜひこの記事を参考に、ChatGPTを活用したペルソナ作成にチャレンジし、マーケティング活動の質を高めていってください。
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目次
ChatGPTを使ったペルソナ作成方法
ChatGPTを用いたペルソナ作成は、効率性、精度、一貫性、柔軟性、コスト効率の面で優れており、マーケティング戦略の強化に大きく貢献します。
適切な活用により、企業は高品質なペルソナを迅速に作成し、顧客理解を深め、的確なマーケティング施策を立案することができるでしょう。
以下では、ChatGPTを用いてペルソナを効果的に作成する方法を、段階的に説明します。
Step 1: ChatGPTの設定とペルソナ作成の準備
ChatGPTでペルソナ作成を始める前に、以下の準備が重要です。
| ステップ | 内容 | 詳細 |
|---|---|---|
| 目的の明確化 | ペルソナ作成の目的を明確にする | - ペルソナを作成する理由を明らかにする - 達成したい目標を設定する |
| 情報収集 | ターゲットユーザーに関する詳細なデータを収集する | - 既存顧客データ、市場調査、競合分析などからデータを収集 - ユーザーの属性、行動、嗜好などの情報を集める |
| プロンプトの準備 | 収集した情報を基に、具体的で詳細なプロンプトを作成する | - 収集したデータを整理し、ペルソナ作成に必要な情報を抽出する - ユーザーの特徴を具体的に表現したプロンプトを作成する |
| パラメータ設定 | ペルソナ作成に最適なパラメータを調整する | - プロジェクトの目的に合わせてパラメータを設定する - 必要なペルソナの詳細度に応じてパラメータを調整する |
| イテレーションとフィードバック | 生成されたペルソナを評価し、必要に応じて調整を繰り返す | - 作成されたペルソナを評価し、改善点を識別する - プロンプトやパラメータを調整し、より良いペルソナを生成する |
ChatGPTを使ったペルソナ作成は、適切な設定とデータ収集、そして繰り返しの調整が鍵となります。
ターゲットユーザー層の特定方法
ターゲットユーザー層を特定するには、以下の方法を使います。
- 市場調査
- 競合他社の顧客を分析する
- 業界の情報や市場調査のデータを活用し、市場の傾向を理解する
- 既存顧客の分析
- 既存の顧客データを分析し、最も利益を生み出す顧客層を特定する
- 顧客アンケートやインタビューを通じて、顧客が製品・サービスを選ぶ理由、満足度、改善点を探る
- 人口統計情報の分析
- 年齢、性別、職業、教育レベル、収入などの情報を集め、分析する
- 年齢、性別、職業、教育レベル、収入などの情報を集め、分析する
- 心理的・行動的特性の分析
- ターゲットユーザーのライフスタイル、価値観、趣味、購買行動などを分析する
- ユーザーのニーズ、欲求、悩みを深く理解する
- ソーシャルメディアとウェブ分析
- ソーシャルメディアやウェブ分析ツールを使って、ターゲットユーザーのオンライン上の行動パターンや関心事を把握する
- ターゲットユーザーが好むコンテンツやソーシャルメディアプラットフォームを特定する
- セグメンテーション
- 集めたデータを基に、市場をより細かく分類する
- 各セグメントの特徴を詳しく分析し、ターゲットとすべきユーザー層を絞り込む
ChatGPTはデータ収集や分析を直接行うツールではありませんが、集めたデータの解釈やアイデア出し、プロンプト作成の助けになります。
また、ターゲットユーザー層の特定は継続的なプロセスであり、「市場や顧客ニーズの変化に合わせて定期的に見直しと調整が必要」です。
Step 2: 効果的なプロンプトの作成
効果的なプロンプトの作成は、具体的なペルソナを生成する上で非常に重要です。
プロンプトには、ターゲットオーディエンスの特定で収集した情報をもとに、ペルソナの特徴、ニーズ、挑戦、目標などを含めます。
ここで作成されるプロンプトは、ChatGPTがリアルで詳細なペルソナを生成するための基盤となります。
例えば、KDDIが公開した「ChatGPT活用資料」が有益です。
この記事では、UIを作成するためのペルソナのプロンプトも公開されています。
KDDIが公開した「ChatGPT活用資料」
ここでは以下のプロンプトが参考に紹介されています。
【プロンプト】
あなたはプロのUXデザイナーです。 以下のサービスのペルソナを作成してください。
#背景、#課題、#想定ターゲット、#解決したい課題に対する機能 を読み込んで、ペルソナを作成してください。
#フォーマットに沿って出力してください。
#背景："〇〇〇〇〇〇"
#課題："〇〇〇〇〇〇"
#想定ターゲット："〇〇〇〇〇〇"
#解決したい課題に対する機能："〇〇〇〇〇〇"
#フォーマット："
1.表形式
2.1の表を、コピペしたらChatGPTが読み込める形式でMarkdownボックス内に記述
1と2は両方出力してください。
"
お題・ターゲット、#◯◯は臨機応変に変えて使用することができます。またその中身を詳細なものにしていくことが大切です。
以下でその方法を解説していきます。
ペルソナの具体化
生成されたペルソナをさらに深く理解するには、ChatGPTに追加の質問を投げかけることが効果的です。
以下は、ペルソナの詳細を引き出すための質問例です。
| 質問カテゴリ | 質問内容 |
|---|---|
| ライフスタイル | このペルソナの平日と週末の過ごし方は？ 休日の過ごし方や趣味、関心事は何ですか？ |
| 購買行動 | 製品・サービス購入の決定要因は何ですか？ 信頼する情報源と購入時に重視する点（価格、品質、ブランド、口コミ等）は？ |
| 製品/サービス利用状況 | - このペルソナが製品・サービスに求める問題解決とは？ 魅力を感じる機能や特性、満足度や不満点は何ですか？ |
| 心理的・感情的要素 | - このペルソナが価値を見出すものは？ 不安や懸念を感じる点、購入・利用時の感情は？ |
| コミュニケーションスタイル | - 反応する広告やプロモーションのタイプは？ SNSで求める情報と共有内容、好むカスタマーサポートの方法は？ |
これらの質問は、ペルソナのライフスタイルや購買行動、心理的側面に焦点を当てています。ChatGPTに追加の質問を投げかけ、より詳細で現実的なペルソナ像を描き出すことが重要です。
Step 3: データ分析によるペルソナの洗練
ペルソナの初期段階が完了した後、次に重要なステップは、収集したデータを分析し、ペルソナをさらに洗練させることです。
このプロセスでは、実際のデータを活用して、ペルソナの詳細を深堀りし、ターゲット顧客の理解を深めます。
データ分析には、GPT-4の「Advanced Data Analysis」を利用します。Advanced Data Analysisの詳しい使い方については、以下の関連記事をご参照ください。
【関連記事】
➡️Advanced Data Analysis(Code Interpreter)とは？その機能や活用例を解説
データ分析のアプローチとリアルデータの活用
ペルソナを洗練するためには、まず既存の顧客データ、市場調査結果、ソーシャルメディアやウェブサイトの分析データなど、利用可能なすべてのリアルデータを集約します。
そして以下のようなアプローチで分析を進めます。
- データセットの整理とクリーニング
例えば、顧客データベースから重複したエントリを削除し、欠損値を適切に処理します。
- セグメンテーション
年齢、性別、地域、購買履歴などを基に、顧客をグループ化し、各セグメントの特徴を明らかにします。
- 行動パターンの分析
ウェブ解析ツールを使って、顧客がどのようにサイト内を移動し、どのページで最も時間を費やしているかを分析します。
- フィードバックの分析
自然言語処理を使って、顧客レビューやソーシャルメディアの投稿からセンチメントを抽出し、顧客の満足度や不満点を把握します。
重要な傾向やパターンの識別
データ分析を通じて、顧客の関心事、購買行動、利用媒体、ライフスタイルなどの重要な傾向やパターンを識別します。
例えば、分析の結果、「30代の女性顧客が、オーガニック製品に強い関心を持ち、主にInstagramから製品情報を得ていること」がわかったとします。
このような洞察をもとに、ペルソナにさらなる詳細を加え、具体性を持たせます。
製品とサービスに最適なペルソナを設計する方法
初期段階で生成したペルソナを基に、製品やサービスに合わせてさらに洗練させるステップが重要です。
- 目的と目標の再確認
例えば、新しい有機栽培野菜の宅配サービスのためのペルソナを作成する場合、健康志向の高い顧客層をターゲットに設定します。
- データに基づく洞察の抽出
既存の宅配サービス利用者のデータを分析し、健康意識が高く、オーガニック製品を好む30代女性が主要な顧客層であることを特定します。
- ペルソナの詳細の追加
ペルソナ「有機野菜愛好家の佐藤花子」に、「週末は自然の中でヨガを楽しむ」「料理教室に通って健康的な食事を学んでいる」などの詳細を追加します。
- カスタマイズの実施
宅配サービスの特性に合わせて、「定期的に野菜を注文し、レシピと一緒に届くことを好む」などの詳細を加えます。
- フィードバックと調整
サービス開始後、実際の顧客データとペルソナを比較し、必要に応じて修正を加えます。
実際にChatGPTでペルソナを作成する
これまでの情報をもとに、ChatGPTを使ってペルソナを筆者が実際に作成した例をお見せします。
ペルソナ作成のベストプラクティス
4-1.ペルソナ作成のベストプラクティスとChatGPTの活用法
ChatGPTをペルソナ作成に活用する際のコツは、具体性と一貫性を保つことです。ペルソナに関する詳細な情報をプロンプトに反映させることで、よりリアルな顧客像を描き出すことができます。
4-1.ペルソナ作成のベストプラクティスとChatGPTの活用法2
また、同一のペルソナに対して異なる角度から質問を繰り返し、一貫性のあるキャラクターを構築することも重要です。
4-1.ペルソナ作成のベストプラクティスとChatGPTの活用法3
ペルソナに深みを持たせるためには、同じペルソナに対して複数の異なるシナリオや状況を想定した質問を行い、その反応を探ることが効果的です。
これにより、ペルソナの行動や考え方に一貫性を持たせつつ、さまざまな状況下でのリアクションを想定することができます。
ChatGPTを使ったカスタマージャーニーの作成
作成したペルソナをもとにしたカスタマージャーニーマップやユーザーストーリーマップを作成することで、ユーザーの体験を理解し、そのプロセスにおける各段階での感情やニーズを明確にすることができます。
今回は以下の架空の商品を設定し、どのようにChatGPTがこのようなマップを作成するか見ていきます。
サンプル：次世代スマートホーム中央管理デバイス
ここでは、佐藤太郎さんのデータを基にカスタマージャーニーマップを作成します。
| ステージ | アクション | 思考と感情 | タッチポイント | 機会 |
|---|---|---|---|---|
| 認知 | 最新のスマートホームデバイスについて知る | 「もっと便利な生活を実現したい」 | オンライン広告、ソーシャルメディア | ブランド認知を高めるコンテンツの提供 |
| 検討 | 製品の詳細やレビューを調査 | 「このデバイスは私の問題を解決できるか？」 | 公式ウェブサイト、レビューサイト | 詳細な製品情報と実際の使用例の提供 |
| 購入 | 製品を選択し、購入する | 「購入して正解だと感じたい」 | オンラインストア、実店舗 | シームレスな購入プロセスと優れたカスタマーサポート |
| 使用 | デバイスを設置し、使用開始 | 「期待通りに機能してほしい」 | 製品マニュアル、カスタマーサポート | インタラクティブなガイドと迅速なサポート |
| 統合 | 他のデバイスとの統合を試みる | 「すべてのデバイスをスムーズに連携させたい」 | アプリ、ユーザーフォーラム | 統合を支援する豊富なドキュメントとコミュニティ |
| 評価 | 使用経験を振り返る | 「投資の価値があったか？」 | ソーシャルメディア、カスタマーフィードバック | ユーザーフィードバックの収集と改善への活用 |
| 推奨 | 他人への推薦を検討 | 「良い体験を共有したい」 | ソーシャルメディア、レビューサイト | レビューの奨励と共有促進のプログラム |
同時にユーザーストーリーマップも作成することができます。
ユーザーストーリーマップは、製品やサービスが提供する具体的な機能や価値をユーザーの視点から描き出し、開発チームがユーザー中心の機能を設計するのに役立ちます。
| 行動グループ | 具体的なユーザーアクション | ユーザー心理 | 機能（優先度：高） | 機能（優先度：中） | 機能（優先度：低） |
|---|---|---|---|---|---|
| スマートホームデバイス管理 | 全デバイスの一括管理・操作 | 「すべてをシンプルに管理したい」 | 中央管理システム | デバイス間連携の最適化 | ユーザーインターフェイスのカスタマイズ |
| セキュリティとプライバシー | セキュリティ監視とデータ保護 | 「安全とプライバシーを守りたい」 | 先進のセキュリティ機能 | データ暗号化 | アクセス管理 |
| 情報収集と学習 | 最新テクノロジーの情報収集 | 「常に最先端を行きたい」 | AIによる個別ニュースフィード | 教育コンテンツへのアクセス | カスタマイズ可能な情報アラート |
| エネルギー管理 | エネルギー消費の最適化 | 「効率的にエネルギーを使用したい」 | エネルギー消費の自動管理 | 使用状況の詳細レポート | 節約ヒント |
| コミュニケーション | 家族や友人との連絡 | 「大切な人と繋がりたい」 | 音声・ビデオ通話機能 | ソーシャルメディア統合 | イベント共有機能 |
| 自己成長 | 新しいスキルの学習 | 「自分を常にアップデートしたい」 | オンライン学習プラットフォームへのアクセス | パーソナライズされた学習プラン | 成果追跡機能 |
この2つのマップは、相互補完的な役割を持っています。カスタマージャーニーマップは「ユーザー体験の全体像」を捉え、ユーザーストーリーマップは「その体験を実現するための具体的なアクションや機能」を捉えます。
このように、ChatGPTを使うことで更に設定したペルソナを深く理解し、より実践的なマーケティングに役立てることができます。
【関連記事】
➡️ChatGPTをマーケティングに活用！そのコツやプロンプトを徹底解説！
企業における、AIを活用したペルソナ作成事例
AIを活用したペルソナ作成は、様々な企業で導入が進んでいます。
ここでは、代表的な2社の事例を紹介します。
キリンホールディングス
キリンホールディングスでは、キリンビールが販売する「キリン 氷結®」などの新商品開発において、生成AIを活用したAIペルソナの構築と導入を開始しています。
従来、新商品開発にはインタビュー調査に多くの時間を要していましたが、AIペルソナを活用することで、顧客インサイトの抽出を効率的に行い、商品開発期間の短縮を図っています。
生成AIをキリンビールのマーケティングに実装する検証を開始 出典：KIRIN
RICHIKA
株式会社リチカは、生成AIプロダクト「RICHKA AiDist」を提供しています。
このプロダクトは、クリエイティブ制作の前段階となる戦略・企画部分を担い、マーケティング業務をサポートしています。
生成AIプロダクト「RICHKA AiDist」(参考:RICHIKA)
「ペルソナ生成」機能では、基本情報を入力するだけで詳細なペルソナ像を自動生成でき、PDFでの出力も可能です。
生成AIプロダクト「RICHKA AiDist」2
AIを活用することで、ペルソナに詳細な設定やバックストーリーを付与でき、企業のマーケティング業務効率を向上させています。
これらの事例から、AIを活用したペルソナ作成が企業のマーケティング活動に大きく貢献していることがわかります。今後も、AIによるペルソナ作成の活用が広がっていくことが期待されます。
上記で紹介した事例以外にも、ビジネスはもちろん、医療、金融、クリエイティブ産業など、様々な分野でChatGPTの活用が広がっています。
詳しくは以下の記事で50の活用事例を紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。
➡️ChatGPTの活用事例50選！企業や自治体、教育現場での例を徹底解説！
ChatGPTでペルソナ作成をする時の注意点
ChatGPTを用いてペルソナを作成する際には、プライバシー保護とセキュリティ対策に十分な注意を払う必要があります。
以下に、重要なポイントを解説します。
個人情報の適切な取り扱い
ChatGPTを用いたペルソナ作成プロセスでは、個人情報の取り扱いに注意が必要です。実在する人物からインスピレーションを得る場合でも、プライバシーを尊重し、具体的な個人を特定できる情報は使用しないようにしましょう。
また、生成されたペルソナ情報の管理にも注意を払い、適切なセキュリティ対策を講じることが重要です。
データ保護とセキュリティの確保
生成されたペルソナデータの保存や共有に際しては、データ保護法規を遵守し、情報セキュリティを確保することが不可欠です。
これには、アクセスコントロール、データの暗号化、定期的なセキュリティチェックが含まれます。ペルソナ情報を扱う際には、チームメンバーに対してもプライバシー保護の重要性を啓蒙し、適切な取り扱いを徹底する必要があります。
オプトアウト設定の活用
入力した情報をChatGPTの学習に使用されたくない場合は、オプトアウト設定を行う必要があります。
オプトアウトの詳しい設定方法については、以下の関連記事で解説しています。
【関連記事】
ChatGPTのオプトアウトとは？入力データを学習させない為の設定方法
まとめ
ChatGPTを活用したペルソナ作成は、マーケティングの未来を大きく変える可能性を秘めています。AIの進歩により、精緻で現実的なペルソナ生成が可能となり、マーケターは顧客ニーズに合わせた効果的な戦略を立案できるようになります。
ただし、プライバシー保護とセキュリティ対策に注意を払い、最新の技術動向を追跡し、マーケティング戦略に応用していくことが重要です。
適切な活用と継続的な改善を通じて、企業はChatGPTを最大限に活用し、マーケティング活動の成果を大きく向上させることができるでしょう。
