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Microsoft Copilot Stackとは?Copilotを支える技術スタックを徹底解説

この記事のポイント

  • この記事はCopilot stackについて説明しています。
  • Copilot stackはMicrosoft Copilotを支えるテクノロジー群を示しており、安全性とセキュリティを最優先に考慮した設計です。
  • 開発者はCopilot stackを利用して、アプリケーションのフロントエンドやInfrastacutureの整備を行うことができます。
  • CopilotはMicrosoft 365内での効率的なタスク実行を実現するAIツールで、ユーザーエクスペリエンスの向上が期待されます。

監修者プロフィール

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

Microsoft Copilotは、AIを活用して効率的なタスク実行を実現するツールです。その背後にあるのが、Copilotstackと呼ばれる技術基盤です。
Copilot stackは、AIの安全性とセキュリティを最優先に考慮しながら、開発者がアプリケーションのフロントエンドやインフラストラクチャーを整備するためのツール群を提供します。

本記事では、Copilot stackの概要と、それがもたらす可能性について詳しく解説します。Copilot stackを理解することで、開発者はより効果的にCopilotを活用し、ユーザーエクスペリエンスの向上を図ることができるでしょう。

Copilotとは

Microsoft Copilotは、AIを活用して人間のように自然な会話を行い、日常的なタスクを自動化する革新的な技術です。
このツールは、Microsoft 365のWord、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどの主要アプリケーションにシームレスに統合されており、ユーザーは自然言語で問いかけや指示を行うだけで、適切なタスクを実行してもらうことができます。

例えば、Copilotは文書作成の支援、メールの要約、会議の記録などを自動で行い、生産性の向上と作業プロセスの効率化に貢献します。搭載されたAIは、ユーザーのデータと文脈を深く理解し、状況に応じて最適な情報やアクションを提案してくれるのです。

以下の動画では、実際にCopilotをエクセルやワードで利用している様子を確認できます。
https://youtu.be/nG4TXiMbntk

Microsoft Copilotは、AI技術を駆使することでオフィスワークの在り方を大きく変革する可能性を秘めています。自然言語によるコミュニケーションを通じて、誰もが簡単にAIの力を活用できる時代の到来を感じさせる、画期的なツールと言えるでしょう。

【関連記事】
GPT-4搭載!Microsoft Copilotとは?できることや料金をわかりやすく解説


Copilot stack(コパイロット スタック)とは

Copilot stack画像
Copilot stack画像

「Copilot stack」 は、Copilotを利用する開発者のための包括的なツール群を示した図です。AIのセキュリティと信頼性を確保するための基本方針に囲まれながら、開発プロセスの各ステージを支援するための複数のレイヤーが階層的に並んでいます。

「AIの安全性とセキュリティ」

最上部に位置する 「AIの安全性とセキュリティ」 では、Microsoftのシステムの安定性とユーザーの安全を確実にするための措置が取られています。

これには、データ保護、アクセス制御、AIの倫理基準の遵守などが含まれます。

「Apps / frontend」 レイヤー

Apps/ frontend レイヤー」では、ユーザーが直接触れるインターフェースやアプリケーションを構築するためのツールが提供されています。

これにより、開発者はLLMを組み込んだ魅力的なユーザーエクスペリエンスを設計できます。Copilot studioやカスタムCopilotなどが含まれています。

「Orchestration」 レイヤー

Orchestration は複数のプロセスやサービスを統合管理するためのシステムで、開発者にとって重要な部分です。スムーズな開発、運用を支援します。

言語モデルが持った技術を使って、あらゆる技術と統合できるようになっています。

「AIインフラストラクチャー」 レイヤー

AIインフラストラクチャー は、これらすべてを支える技術基盤となる層です。全体的にこの図は、開発者が高品質なAIソリューションを構築、管理、提供する際に必要なツールやサービスのエコシステムを描いています。

実際にCopilotはカスタム機能、ブラウジング機能、Bing多くの機能を有しています。これを支える技術群がCopilot stackとなります。


まとめ

本記事では、Copilotを支える技術スタックであるCopilot stackについて詳しく解説しました。

Copilotは、GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、Colab AIなど、複数のサービスを包含する総称です。これらのサービスを支えているのが、Copilot stackと呼ばれる技術基盤です。

Copilot stackは、大規模な言語モデル、機械学習アルゴリズム、クラウドインフラストラクチャなどの先進的な技術を組み合わせることで、高度なコード生成と支援を実現しています。この技術スタックを理解することは、Copilotを活用した効果的な開発を行う上で重要な知識となります。

本記事で提供された情報を活用し、Copilot stackの仕組みを深く理解することで、開発者はCopilotの能力を最大限に引き出し、生産性の向上とコードの品質向上を達成することができるでしょう。

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監修者

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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