ChatGPTを活用したチャットボットの作り方をわかりやすく解説！

近年、ChatGPTの普及により、BtoB、BtoC問わずチャットボットの需要が高まっており、カスタマーサポートや社内ヘルプデスク、マーケティング支援など幅広い分野で導入されています。
実際にチャットボットを導入した企業では、問い合わせ対応の削減や社内システムの効率化など、様々な面でその成果が出ています。

そこでこの記事では、ChatGPTを使ってチャットボットを作成する手順とその実装方法、導入時の注意点などを説をわかりやすく解説していきます！

ChatGPTチャットボットを使えば、ウェブサイトやアプリの自動応答システムを容易に構築できます。特にマニュアル作業での対応コストも大幅に削減できるでしょう。

最新モデル、ChatGPT4o(GPT-4o)について詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください⬇️
ChatGPT-4o(GPT4 omni)とは？使い方、料金など詳細を徹底解説！

chatbot

ChatGPTでチャットボットを作成する方法

ChatGPTを使ったチャットボット作成の前に、ChatGPT APIの基本的な使い方を覚える必要があります。
ここでは、ChatGPT APIのアカウント登録方法と、簡単な使い方を説明します。

事前準備:ChatGPT(APIアカウント)の作成

ChatGPT APIを使うには、まずOpenAIの開発者アカウントを登録する必要があります。

1. OpenAIのサイトから開発者アカウントを登録します。

2. アカウントが承認されると、APIキーが発行されます。このキーがChatGPT APIを呼び出すために必要になります。

3. PlaygroundからChatGPTと対話を試すことができます。会話の例を見ながらAPIの使い方を学ぶことができます。

4. ドキュメントを読んで、ChatGPT APIの仕様を確認しましょう。

【関連記事】
➡️ChatGPTの始め方・ログイン方法をわかりやすく解説！

APIキーの取得と設定

ChatGPT APIを使うには、APIキーが必要です。ここではキーの取得方法と、コード中での利用方法を解説します。

APIキー取得手順

APIキーは以下の手順で取得できます。

1. OpenAIアカウントにログインし、API keys ページを開く

2. "Create new secret key" をクリックして新しいキーを作成

3. キーをコピーし、コード中で利用できるようにする

より詳しい手順や支払い方法、注意点については、こちらの記事で詳しく解説しています。
➡️ChatGPT(OpenAI)のAPIキー発行・取得手順を解説！支払い方法も紹介

APIキーの設定

アカウントの作成とAPIキーの取得が完了したら、いよいよChatGPT APIを使ってみましょう。APIへのリクエストは、プログラミング言語を使って行います。

Python、JavaScript、Rubyなど、多くのプログラミング言語でChatGPT APIを利用できます。

import openai 

# APIキーを設定
openai.api_key = "sk-..."

APIキーを設定することで、OpenAIのサーバーに安全にアクセスできるようになります。
今回の例ではapi key をそのままコードに貼り付けていますが、セキュリティの理由上、env ファイルは環境関数を使うのがおすすめです。

# APIキーを設定
OPENAI_API_KEY = "sk-..."

import openai 
from dotenv import load_dotenv
import os
load_dotenv()

openai.api_key = os.environ.get(OPENAI_API_KEY)

チャットボットの作成

APIへのリクエストには、APIキーに加えて、「ChatGPTに入力するテキスト」や、「応答の設定」などを含めます。これらの情報をもとに、ChatGPTは入力に対する応答を生成し、APIを通じて返してくれます。

例えば、Pythonを使ってChatGPT APIにリクエストを送信する場合、以下のようなコードを書くことができます。

import openai

# APIキーを設定
client = OpenAI(api_key="sk-...")

# テキストを生成する
completion = client.chat.completions.create(
          model="gpt-3.5-turbo-1106",
          messages=[
              {"role": "user", "content": 'Hello!'}
          ]
      )

# 生成結果を取得
text = completion.choices[0].message.content
print(text)

Hello! How can I assist you today?

• promptに対話のリクエストを指定します。ChatGPTはこれに自然な会話で応答してくれます。

• max_tokensで生成するテキストの最大トークン数を制限できます。

この基本的な流れを理解しておくと、後ほどチャットボットを作成するときに役立ちます。

公開とデブロイ

作成したチャットボットを実際にWeb上で公開するには、「Heroku」や「Azure」などのクラウドサービスを利用するのが便利です。

特にHerokuは、GitHubリポジトリと連携して自動的にデプロイできる機能を提供しているため、非常に簡単にチャットボットを公開できます。Herokuの無料プランでも、小規模なチャットボットであれば十分に運用できるでしょう。

まずは無料プランで試してみることをおすすめします。チャットボットの動作を確認し、必要に応じて機能を追加・改善していくことで、徐々に本格的な運用に移行していくことができます。

ChatGPTでチャットボットを作成する際の応用設定

ChatGPT APIを使ったチャットボットには、さまざまなカスタマイズが可能です。ここでは、応用的な設定方法を紹介します。

オプトアウト設定

ChatGPTには、入力データをモデルの学習に使用させない「オプトアウト」機能があります。 APIリクエスト時に指定することで、特定の応答を防ぐことができます。

response = openai.Completion.create(
   prompt="...",
   max_tokens=100,
   opt_out=["harmful","unethical"] 
)

このようにopt_outパラメータを使うことで、有害や非倫理的な内容を生成しないようChatGPTに指示できます。

【関連記事】
➡️ChatGPTのオプトアウトとは？入力データを学習させない為の設定方法

ChatGPT(OpenAI) APIで利用可能なモデルと料金

ChatGPTには複数のAPIがあり、用途や予算に応じて使い分けることができます。ここでは、現在利用可能なバージョンと料金について紹介します。

GPT-4

GPT-4は、幅広い一般知識と専門知識を持ち、自然言語による複雑な指示に従いながら、困難な問題を正確に解決することができます。

GPT3.5-turbo

GPT-3.5ターボモデルは、能力が高く、コストパフォーマンスに優れています。

DALL・E

DALL·Eは画像を生成するのに長けています。高品質で低コストの画像を生成したい場合はこちらのAPIがおすすめです。

どのAPIを使うかで大きく料金が変わるため、用途に応じて使い分けることをおすすめします。

以下の記事では、モデルごとの性能比較や、最もコストパフォーマンスの良いモデルを解説しています。ぜひ合わせてお読みください。

【関連記事】
➡️ChatGPT APIの料金は？モデル別の比較や費用を抑えるコツを解説

まとめ

この記事では、ChatGPTを活用したチャットボット開発の基礎から応用までを解説しました。

また、PythonとChatGPT APIを使った高度なチャットボット開発や、ZiDOKA AIとの連携による文脈理解と知識ベースの活用についても紹介し、スキルアップのためのヒントを提供しました。

この記事を参考に、自分だけのチャットボットを作成してみてください。ChatGPTを使ったチャットボット開発は、プログラミングスキルだけでなく、ビジネスの効率化や顧客満足度の向上にも貢献できる実用的なスキルを身につける機会となるでしょう。