この記事のポイント
- この記事はGoogleの「AI Roadtrip」キャンペーンについて解説しています。
- キャンペーンではGoogle AIを用いて、Instagramでファンが投稿したロードトリップ先のアイデアをビデオコンテンツに変換しています。
- AIツールはスクリプト、画像、音声生成を担当し、クリエイターがこれらを監修して最 fin のビデオを作成します。
- Unreal Engineを使って生成されたアセットを統合し、高速でビデオをレンダリング可能です。
- このテクノロジーは従来のビデオ制作プロセスを大幅に短縮し、ジェネレーティブAIの新しい活用方法を提示しています。
監修者プロフィール
坂本 将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
AIを活用した次世代のマーケティングキャンペーンに興味はありませんか?
Googleが展開する「AI Roadtrip」キャンペーンでは、ジェネレーティブAIの力を使って、ファンのアイデアがリアルタイムでビジュアルコンテンツに変わる体験を提供しています。
この記事では、Googleの技術が如何にしてファン参加型のマーケティングイノベーションを生み出しているか、そのプロセスとAIツールの連携、クリエイティブチームの役割について解説していきます。
ジェネレーティブAIを駆使した、創造性と効率の融合による新たな取り組みをぜひご覧ください。
目次
AI Roadtripキャンペーン:ジェネレーティブAIを活用した大規模なファン参加型企画
AIツールの連携により、機械の効率と人間のクリエイティビティを両立
スクリプト、画像、音声をAIで生成し、人間のクリエイターが監修
AI Roadtripキャンペーン:ジェネレーティブAIを活用した大規模なファン参加型企画
Best Phones Foreverシリーズの新企画として、Google のAIモデルを活用し、ファンとのリアルタイムなエンゲージメントを大規模に実現するAI Roadtripキャンペーンを実施しています。
InstagramのコメントでファンがPixelとiPhoneのロードトリップ先を提案すると、AIが数分以内にカスタムビデオを生成。ファンのアイデアを取り入れながら、16時間以上かけてできるだけ多くのユニークな返信動画を作成する予定です。
*AI Roadtrip *
AIツールの連携により、機械の効率と人間のクリエイティビティを両立
キャンペーンでは、パートナー企業との協力のもと、Google のAIモデルを組み合わせたツールを設計。
Gemini 1.5 Proでスクリプトを生成し、Imagen で背景画像を生成、Cloud Text-to-Speechで音声を生成します。
各ステップで人間のクリエイターが生成物を選択、編集、レビューすることで、機械の効率と人間の創造性のバランスを取っています。
返信生成ツールの構成要素
スクリプト、画像、音声をAIで生成し、人間のクリエイターが監修
スクリプトはGeminiに多数の例を提供することで、キャラクターや場所に合わせた幅広いオプションを生成。画像は、Geminiで生成したプロンプトをImagenに送信し、統一感のある背景を作成。
音声は、Cloud TTSで生成した音声を内部ツールでチューニングし、キャラクターに命を吹き込みます。
Gemini を使用して、より詳細で具体的な背景画像を生成
TTS音声出力のクリエイティブチューニング
Unreal Engineで生成アセットを統合し、カスタムビデオを高速レンダリング
生成されたアセットはUnreal Engineに取り込まれ、3Dシーンに統合。背景画像は奥行きと反射を生み出し、アニメーションやエフェクトを加えることでビデオを仕上げます。
クリエイターがプレビューし、問題なければGoogle Cloud Compute上で高速レンダリング。最初から最後まで、レンダリング込みでわずか10分で1本のビデオが完成します。
[画像: ウェブベースの編集ツールのスクリーンショット]
ジェネレーティブAIの新しい活用方法を提示
典型的なBest Phones Foreverビデオの制作には数週間かかりますが、このAIツールを使えば、クリエイターは1日で数百本ものカスタムミニエピソードを生成できると考えています。
Googleの最新AIモデルを組み合わせ、リアルタイムにアイデアを具現化するアプリケーションを構築したこの実験が、ジェネレーティブAIのクリエイティブな活用の可能性を示す一例となれば幸いです。
出典:Google