2024-06-08

AIの活用・導入におけるメリットとデメリットをわかりやすく解説！

この記事のポイント

AIの利用によるメリットとデメリットを解説
様々な業界でのAI活用事例を紹介
AIの適切な運用に必要なガイドラインの重要性を指摘

監修者プロフィール

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

AI技術の進歩は、ビジネスや日常生活に大きな変革をもたらしていますが、そのメリットとデメリットを理解することが重要です。

本記事では、AI活用の具体的な利点と課題を探るとともに、様々な業界での活用事例や一般的なAI製品・サービスを紹介します。
また、読者の皆様が、AIの適切な運用に必要な洞察を得られるよう、バランスの取れた視点からAI利用の現状と将来性を多角的に分析します。

本記事が、AIの可能性を最大限に引き出しつつ、それに伴うリスクを適切に管理するための一助となれば幸いです。

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AIの活用・導入におけるデメリットや注意点

AI（人工知能）とは

AI(人工知能)は、人間の知的行動を模倣し、学習や問題解決などを行うことができる技術の総称です。

近年、機械学習やディープラーニングなどの進歩により、AIは画像認識、自然言語処理、予測分析(レコメンドエンジン)などの分野で、人間の専門家と同等またはそれ以上の性能を実現するまでに至っています。

これらの技術は、自動運転車の開発から医療診断支援、顧客サービスの自動化まで、幅広い産業で利用されており、今後も多大なポテンシャルを秘めた分野として注目されています。

AI活用や導入におけるメリット

AI技術の導入は、企業にとって多くのメリットをもたらします。

以下では、AI活用がもたらす主要なメリットについて詳しく解説していきます。

効率の向上

データ分析の迅速化により従業員が創造的業務に専念できるようになります。例えば、データ処理や分析において、従来は時間と手間がかかっていたタスクをAIは迅速かつ正確に実行することができます。

これにより、従業員はより創造的な業務に集中することが可能となります。

意思決定の支援

AIは多くのビジネスでの意思決定を支援しており、大量データ分析を通じたリスク低減に貢献します。

膨大な量のデータから洞察を引き出し、予測モデルを通じてリスクを低減することができます。

顧客サービスの向上

終日無休のチャットボットによる顧客対応により、顧客の満足度を向上させます。
AIを活用したチャットボットは、24時間365日、顧客の問い合わせに即座に対応することができ、顧客サービスの質を大幅に向上させることができます。

【関連記事】
→チャットボットとは？その仕組みや種類、導入メリットを徹底解説！

コスト削減

製造ラインの自動化による人的ミス減少と人件費削減は、AIがもたらす重要なメリットの一つです。

例えば、製造ラインでのロボットの使用は、製品の品質管理を向上させながら、人的ミスを削減し、人件費を節約します。

個別化された顧客体験

AIが消費者の好みに基づくパーソナライズされた推薦を提供することで、個別化された顧客体験を実現します。
例えば、SNSや動画サービスにおける「おすすめ機能」や、ECサイトにおける購入履歴に基づいたアプローチなど、パーソナライズされた商品推薦やサービスを通じて、売上の向上に寄与しています。

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→レコメンドAIとは？その仕組みや種類、活用例を紹介！

これらのメリットにより、AIの活用は多くの企業にとって競争優位をもたらす要因となりえます。企業はAI技術を戦略的に導入することで、業務の効率化、コスト削減、顧客満足度の向上など、様々な面で恩恵を受けることができるのです。

AIの活用・導入におけるデメリットや注意点

AI技術の急速な発展と広範な応用がもたらす可能性のあるいくつかの重要な懸念事項があります。

セキュリティとプライバシーのリスク

AIシステムが保有する大量の個人データは、データ漏洩のリスクを高め、消費者の信頼を損ねる可能性があります。データ漏洩事件や個人情報の不正アクセス事例などが具体的な例として挙げられます。

企業はAIシステムのセキュリティ対策を強化し、個人情報の適切な取り扱いを徹底する必要があります。

失業の増加

自動化と効率化により、特定の職種が不要になる可能性があり、新たな社会問題を引き起こす可能性があります。自動化による製造業の職員削減やコールセンターのAI置換などが具体例です。

企業は従業員のスキルアップや再教育に投資し、AIがもたらす変化に適応できるよう支援することが重要です。

「ブラックボックス」問題

AIシステムの決定が不透明で、どのように決定に至ったのか理解が難しい場合があります。複雑なディープラーニングモデルによる決定理由の不明瞭さなどが一例です。AIの意思決定プロセスの透明性を確保し、説明責任を果たすことが求められます。

意思決定のバイアスと公正性の問題

データが偏ったり、社会的ステレオタイプが反映されたりすることで、AIが不公平な結果を生み出す危険性があります。人種や性別に偏ったデータに基づく顔認識システムの不公平や、採用プロセスにおけるバイアスなどが具体例として挙げられます。

これらの課題に対処するためには、技術的、法的、倫理的なガイドラインの策定と実施が不可欠です。加えて、AIの倫理的な課題にも注意を払う必要があります。
AIアルゴリズムが人間の偏見を増幅したり、不透明な意思決定プロセスを通じて不公平な結果を生み出したりする可能性があるためです。

AIの利点を活かしながら、その限界を理解し、人間の判断と倫理的な配慮を組み合わせることが、AIの責任ある活用につながるでしょう。

業界別のAI活用事例

AI技術の進化は、多様な業界でのサービス提供方法やビジネスモデルの変革を加速しています。ここでは、製造、農業、教育、マーケティング、金融、自治体という幅広い分野における企業のAI活用事例を紹介します。

【製造】データの可視化・分析

株式会社IntegrAIは、製造機器の情報を自動データ化するAI内蔵カメラシステムを開発しており、製造業の自動化と働き方改革に貢献しています。

このシステムにより、従来人手で行われていたアナログメーターの読み取りや稼働状況の確認作業を自動化でき、化学工場や金属製品工場などでの利用が見込まれます。

磁石で取り付けられる小型AIカメラを用いた開発品で、遠隔地からの監視や異常アラート発報が可能となります。また、大掛かりな装置が不要で電源さえあれば設置可能なため、導入コストを抑えることができるのが特徴です。

ai搭載の製造機器分析システム
参考:PR TIMES

【農業】自動収穫システム

デンソーは、農家の負荷を軽減し収穫コストを下げるために、AIを組み込んだ自動野菜収穫ロボットを開発しました。

このロボットは24時間稼働可能で、大規模農業のコスト削減に貢献します。デンソーは自動車用部品の生産技術を農業に応用し、収穫の確実性を高めるためにハサミの設計にも工夫を加えています。
さらに、夜間運転や雑草取り機能の搭載を目指し、作業効率化を図っています。

【教育】ChatGPTを活用した授業設計

埼玉大学教育学部の山本利一教授は、教員養成系の学生を対象に、ChatGPTを活用した授業設計の講義を行っています。

学生は最初にLSAIと呼ばれるシステムの活用法を学びます。その後、LSAIやChatGPTを用いて、学習内容を生徒に効果的に伝えるための指導手順や授業展開方法について個別に設計を行っています。

埼玉大学によるchatgptの教育活用
参考:メディア・ファイブ

【金融】紙帳票の電子化や業務効率化

三菱UFJ銀行では人件費削減と効率化のため、ロボットやAI技術を活用して印鑑票などの紙帳票の電子化を進めています。
自動でホチキス留めを外し、一枚ごとにスキャンできる書類読み取り機を導入し、2,000人の人手で1年かかる作業が30人で約5年で完了する見込みです。

電子化により、保管倉庫利用料も削減されます。今後は融資契約書や入出金伝票などの書類も電子化する計画です。

三菱ufjのai活用
参考:MUFJ

【自治体】市民向けチャットボット

四街道市は2020年7月15日に、市公式ホームページ上で選択式のチャットボット「よつぼっと」を利用した問い合わせ応答サービスを開始しました。

このサービスは主に新型コロナウイルスに関する質問への対応を目的とし、24時間365日、70カ国以上の外国語に対応しているため、市民や市内事業者、外国人の方も利用可能です。

よっつぼっと(四街道市)

これらの事例は、AIがさまざまな業界で実用的に活用されていることを示しています。企業や組織は、AI技術を戦略的に導入することで、業務の効率化、コスト削減、顧客サービスの向上など、多くのメリットを享受できます。

一方で、AIの導入には適切なリスク管理と倫理的配慮が不可欠であり、人間とAIの協調を図ることが重要です。

身近なAI活用製品・サービス

AIを活用する企業が広がりを見せる一方で、AIを活用した製品やサービスも増加しています。その中でAIテクノロジーを活用した製品やサービスは、日常生活やビジネスの多くの側面を変革しています。

以下は、AIを利用した一般的な製品やサービスの例です。

掃除ロボット

アイロボット・コーポレーションは、「iRobot Genius ホームインテリジェンス」という大規模なソフトウェアアップデートを発表しました。

これにより、ルンバやブラーバなどのロボット掃除機の機能が大幅に向上しました。このアップデートは、物体認識機能を備えた先進的なロボットAIを採用しており、特定の家具の自動検出やピンポイント清掃が可能になります。

また、AIはユーザーの清掃パターンを学習し、スケジュール提案や進入禁止エリアの設定を提案することで、よりパーソナライズされた清掃体験を実現します。

ルンバ(アイロボット)
参考:irobot

健康管理アプリ

カロママは株式会社リンクアンドコミュニケーションが提供するAI健康アプリで、ユーザーにダイエット、健康維持、メタボ改善、ロカボなど多様な健康プログラムを提供します。

健康サポーター機能を通じて、日常生活のさまざまな場面で健康を応援し、パーソナル提案ではユーザーの生活習慣に合わせた食事メニューや食材を提案します。

健康管理アプリ　カロママ
*参考:カロママ

まとめ

本記事では、AI技術の活用がもたらすメリットとデメリットについて包括的に解説しました。
AI技術の活用は、ビジネスの効率化やコスト削減、高度なデータ分析、顧客エンゲージメントの強化など多くのメリットをもたらす一方で、セキュリティとプライバシーの問題、雇用の減少、意思決定の透明性、バイアスの問題といったデメリットも伴います。

AIの利点と潜在的なリスクを理解し、適切に対処することが重要です。また、様々な業界でのAI活用事例やAI製品・サービスの洞察は、AIの導入検討に役立ちます。AIの活用成功は、目的意識を持った導入と継続的な学習・適応に依存します。

私たちはAIの発展を注視しつつ、その可能性を活かし、リスクを管理する責任があります。今後、AI活用の枠組み作りやポリシーの策定が、人間中心のテクノロジーの応用を進める鍵となるでしょう。