在庫管理DXとは？その重要性や代表的なシステム、導入事例を解説

在庫管理は、企業の競争力を左右する重要な要素です。適切な在庫管理により、需要に応じた迅速な商品供給、在庫コストの最小化、顧客満足度の向上が実現できます。
一方、在庫管理が不適切だと、過剰在庫や在庫切れ、機会損失などの問題が生じます。

そこでDXを活用することで、リアルタイムな在庫把握、需要予測の高度化、サプライチェーンの可視化などが可能となります。
本記事では、在庫管理DXの概要から具体的な手法、導入事例までを詳しく解説し、DX化を検討する方や改善を目指す方に有益な情報を提供します

在庫管理DXとは

在庫管理DXの画像

在庫管理DXは、デジタル技術を駆使して在庫管を最適化することを指します。これには、クラウドベースのシステム・機械学習・人工知能（AI）・自動化技術が含まれます。

これらの技術を利用することで、在庫の正確な追跡、需要の予渲、効率的なリソース管理が可能になります。

在庫管理DXが注目されている背景

在庫管理のデジタル化は、市場環境の変化に迅速に対応し、競争優位性を維持するために不可欠です。

コロナで拡大したオンラインショッピングの需要に伴い、より迅速な配送へのニーズが高まっています。在庫管理DXにより、企業は過剰在庫や品切れのリスクを最小限に抑え・在庫保持コストの削減・顧客サービスの向上が可能になるため、多くの企業がこの取り組みに注目しています。

さらに、データ駆動型のアプローチによって市場の動向を正確に把握し、戦略的な意思決定が行えるようになります。

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在庫管理でDX可能な業務

在庫管理DX可能な具体的業務

入荷管理

バーコードや「RFID」などのデジタル技術を取り入れることで、商品の受け入れから棚入れまでの一連の入荷作業を自動化・効率化できます。
商品をスキャンするだけで、手作業によるデータ入力ミスをなくし、リアルタイムで在庫情報を更新できます。

入荷から販売フロアへの流れがスムーズになり、全体の物流スピードと精度が大幅に向上するのです。

出荷管理

デジタル化された出荷プロセスであれば、受注から梱包・配送までを自動的に最適化できます。
顧客の注文データに基づいて在庫を自動チェック、最適な出荷方法を選択し、リアルタイムで在庫データを更新します。

これにより、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えられます。

返品管理

返品作業もデジタル化すれば、返品された商品の受け入れから再販までのリードタイムを大幅に短縮できます。
返品商品の状態をデジタルで即時評価・分類し、再販可能なものは素早く在庫に戻せます。

さらに、返品データを分析することで、その原因を特定し、対策を立てられます。

フリーロケーション管理

フリーロケーション管理は、在庫の自動配置と検索を可能にするデジタル技術です。このシステムは、在庫アイテムを固定の場所に割り当てるのではなく、利用可能な空間に柔軟に配置することを可能にします。

また、高度なデータベースと統合された検索システムを使用することで、倉庫内の任意のアイテムを迅速に特定し、ピックアップ時間を大幅に短縮できます。特に大規模な物流センターや多品種少量の商品を扱う企業にとって、非常に有効な手段です。

棚卸

棚卸プロセスの自動化は、RFID技術やドローンを利用することで実現します。RFIDタグを商品に取り付けることにより、リーダーがタグを自動的にスキャンして在庫情報をリアルタイムで更新可能です。

また、ドローンを用いた棚卸は、特に広範囲にわたる倉庫や難アクセスな場所の在庫を効率的に監視し、管理することができます。これらの技術は、時間とコストを削減しつつ、棚卸プロセスの信頼性を高めるために、ますます多くの企業で採用されています。

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在庫管理DXの成功事例

ギフト＆グルメ北海道による受注管理システムの導入

導入背景

ギフト＆グルメ北海道は、最初は楽天のみで出店していましたが、Yahoo!とWowma!にも出店することになりました。
この時点で、それぞれの管理画面での作業が難しくなり、受注管理システム「助ネコ®EC管理システム」の導入を検討しました。

助ネコ®EC管理システム （参考:助ネコ®EC管理システム)

導入条件

• クラウド型
  事務所が2箇所に分かれているため、クラウド型が絶対条件。
  
  
• 他システムとの連携
  カスタマイズ対応が必要でしたが、クラウド型の他の受注管理システムでは対応できませんでした。

選定理由

代表的なクラウド型の受注管理システムを試用した結果、以下の点で助ネコが選ばれました。

• カスタマイズ対応
  他のシステムでは難しかったカスタマイズに対応してくれた。
  
  
• 使いやすさ
  複数の処理ルート作成、ステータス管理、全体の処理状況の一覧確認が容易。
  
  
• 外部倉庫との連携
  外部倉庫から直接送り状を作成できる機能が便利。

導入効果

• 在庫管理の向上
  以前は在庫切れの商品が販売されることが多く、お客様に迷惑をかけていましたが、助ネコの在庫管理機能により、この問題が解消されました。
  
  
• 受注作業の効率化
  受注作業者のストレスが減少し、業務効率が向上しました。

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国分グループ本社株式会社による需要予測AIサービスの導入

導入背景と目的

国分グループ本社株式会社は、国内外の約10,000の仕入先から約60万アイテムの商品を仕入れ、約35,000軒の顧客に供給しています。
全国約300拠点の物流センターを運営し、発注・在庫管理の現場では多様なニーズに安定的かつ低コストで応える必要があります。

従来は過去の実績や経験値をもとに需要予測を行っていましたが、予測精度の問題で在庫過多や欠品が発生し、販売機会の損失や調達業務の増加という課題がありました。

Perswell 参考:株式会社DATAFLUCT)

この課題を解決するため、国分グループは定番商品の発注における自動発注システムの実現を目指し、DATAFLUCTの需要予測AIサービス「Perswell」を導入しました。

導入の詳細

「Perswell」を活用し、国分グループは未来の受注を予測し、基幹システムに情報を連携、予測結果に現在の在庫数や欠品防止などの調整を加え、自動予測システムを実現しました。

2022年1月から本番導入を開始し、現在では200倉庫を超える拠点に導入されています。

導入効果

【需要予測精度の向上】

• 適切な外部データを活用し、細かい粒度でモデルを構築。
• 高頻度で自動再学習を実施し、予測精度を導入前より約10%向上。
• 社内データと多様な外部データを統合するために、データプラットフォーム「AirLake」を活用

【業務変革】

• 自動発注率の増加、欠品率の減少、余剰在庫の減少が実現。
• 発注現場では確認作業の時間が大幅に減少し、重要な業務に時間を割けるようになった。
• 自動発注により、経験の少ない若手担当者でも業務品質が安定。

【導入拠点数・対応商品の拡大】

導入拠点は200倉庫を超え、チルド、冷凍、アイス、加工食品、酒類など多岐にわたるカテゴリーの商品に対応。
今後、2024年中に全倉庫への導入完結を目指し、季節商品や新商品への応用も検討。

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SBフレームワークス株式会社｜EC物流サービスの強化

連携の背景と目的

SBフレームワークスは、ロジスティクス事業、テクニカル・ソリューション事業、トランスポート事業の3つの柱を軸に、ビジネス上の課題を解決するサービスを提供しています。

今回の連携は、ロジスティクス事業におけるEC物流サービスの強化を目的としています。

SBフレームワークス 参考:ネクストエンジン│ SBフレームワークス紹介サイト

具体的な連携内容

• 自動連携の実現
  「ネクストエンジン」とSBフレームワークスの入出荷・在庫管理システム「ec-NaviLinks」が自動連携。
  
  
• 効率化の向上
  6,000社以上（2024年3月時点）のEC事業者が利用する「ネクストエンジン」との連携により、複数のECモールからの受注データが「ec-NaviLinks」に自動取り込みされます。
  
  
• リアルタイム管理
  出荷指示業務が効率化され、倉庫側からの入出荷実績や在庫情報も「ec-NaviLinks」を介して「ネクストエンジン」に自動連携されます。

SBフレームワークスのEC物流サービスが選ばれる理由

1. リアルタイムデータ連携
   • 自社開発の「ec-NaviLinks」により、出荷作業進捗や在庫状況をリアルタイムで確認可能。これにより、ECショップ運営の業務効率が向上。
     
     
2. 倉庫の一元管理
   • BtoCおよびBtoB対応の倉庫システムにより、一元管理を実現。商社や卸業者が新たにECショップを開設する際にも、スムーズに物流サービスを提供。
     
     
3. 豊富なオプション・メニュー
   • 出荷前の動作確認、チラシ封入、ギフト梱包、返品商品のリパッケージなど、多彩なオプション・メニューを提供。

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在庫管理DX化のおすすめツール・システム

在庫管理DX化に便利なツールやシステム

バーコードスキャン、RFID技術

バーコードは製品の識別と追跡に必須の基盤技術です。ハンディターミナルやスマートフォンを使ってバーコードを読み取ることで、入荷・出荷・在庫チェックの作業がその場で記録され、データベースに反映されます。

この際に役立つのが、RFID技術です。これは無線で商品IDを読み取る技術で、商品一つ一つにRFIDタグを付けておけば、リーダー機器で非接触で認識できるため、在庫管理の自動化に役立ちます。
タグの位置情報から、倉庫内の商品の正確な場所と数量をリアルタイムで把握できます。大量の商品をスピーディにスキャンできる点が大きな利点です。

手作業の入力ミスをなくし、業務スピードを大幅に向上できるため、多くの企業で広く活用されています。導入コストも低く、コストパフォーマンスに優れています。

在庫管理システム、AIによる予測分析

クラウドベースの在庫管理システムを導入すれば、全拠点の商品の動きと在庫状況をリアルタイムで一元管理できます。

より高度なシステムではAIを活用し、需要予測や自動発注など在庫コントロールを自動化。過剰在庫や欠品を未然に防ぎ、最適な在庫水準を維持できます。

AIは複雑なデータから有用な知見を見つけ出すため、精度の高い在庫運用が実現します。

【関連記事】
➡️需要予測AIとは？その仕組みやアルゴリズム、導入事例を徹底解説！

在庫管理カメラと遠隔監視システム

この監視カメラシステムは、AIによる画像解析で倉庫や店舗の在庫状況を視覚的に管理します。

カメラが設置され、映像データはクラウド上で分析されます。商品の動きを精密に追跡できるので、盗難防止や在庫データの改ざんを検知できます。また、遠隔地からでも状況を確認でき、即座の対応が可能になります。

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在庫管理DXを成功させるための注意すべきポイント

1.ステークホルダーの関与

在庫管理のDX化を成功に導くには、経営陣から現場スタッフまで、全てのステークホルダーが変革の意義と目標を理解し、全面的に関与することが不可欠です。

経営層は投資の判断と承認、IT部門はシステム導入と運用、現場スタッフは新しいプロセスへの実装、といったそれぞれの役割を果たさなければなりません。丁
寧なコミュニケーションと研修を通じ、全社的な理解と協力体制を構築することが大前提になります。

2.データの正確性とセキュリティ

在庫管理システムが正しく機能するには、データの完全性とセキュリティが極めて重要です。不正確なデータに基づけば、意思決定を誤り、事業運営に重大な支障を来すリスクがあります。

また、データ漏洩は企業の信用を著しく損なう可能性があるため、データのセキュリティ確保にも万全の対策が求められます。
アクセス制限、暗号化、定期的な更新といった技術的な対応はもちろん、運用体制の整備やモニタリングが不可欠です。

3.最適なシステムの選定とカスタマイズ

ベンダーから提供されるさまざまなシステムがありますが、自社の事業構造や運用プロセスに合ったものを慎重に選定する必要があります。
将来の事業展開や予算、カスタマイズ性なども考慮に入れる必要があります。

導入後も、ベンダーによる継続したサポートとシステムのアップデートが重要です

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まとめ

この記事では、在庫管理DXの概要から具体的なツール、成功事例、重要なポイントに至るまで、デジタル変革を通じて在庫管理を最適化する方法を網羅的に解説しました。
DXを活用することで、企業は効率的な在庫管理、コスト削減、顧客満足度の向上を実現できます。

不確実な市場環境下で競争力を維持し、持続的な成長を遂げるためには、在庫管理のDX化は避けて通れない課題です。全社員が変革の意義を理解し、適切な技術を選定し、データの質と安全性を確保しながら、着実にDXを推進することが何より重要です。