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生成AIの経済効果と将来の労働市場への影響に迫る-Google

この記事のポイント

  • この記事は、生成AIが経済成長や労働市場に及ぼす影響を解説しています。
  • 生成AIが生産性を大幅に向上させ、経済成長を促進する一方で、リスキリングの重要性を指摘しています。

監修者プロフィール

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

生成AIが経済や労働市場にもたらすインパクトについて、新たなレポートがその経済効果と将来性に迫ります。

本記事では、蒸気機関や電化に匹敵する汎用テクノロジーとしての生成AIの可能性と、その技術が急速に経済成長を促進する様子をご紹介していきます。
また、AIの導入により生産性が向上し、新たな価値創造が進む一方で、リスキリングが求められる労働市場への変化も探ります。

企業や国の競争力向上への寄与や、新しいスキルが求められる将来に向けて、リスキリングの重要性に焦点を当てて解説していきます。生成AIの今後を展望し、機会と課題を見極めます。

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生成AIは経済成長を加速させる「汎用テクノロジー」

生成AI(ジェネレーティブAI)は、蒸気機関や電化と同様に、経済全体の成長を加速させる可能性を秘めた「汎用テクノロジー」の1つです。
このイノベーションは、インターネット上での急速な拡散と使いやすさから、過去の汎用技術よりも早いペースで経済と社会に変化をもたらすと予想されています。

ある試算では、「米国の雇用の約80%で、生成AIを活用することにより、少なくとも10%のタスクを品質を維持しながら2倍の速さで完了できる」とされています。
参考:GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

生産性の向上と経済成長の加速

生成AIはすでに生産性を大幅に向上させており、人々や組織がこの技術の能力を活用した補完的なイノベーションを生み出すにつれて、その効果はさらに増大していくでしょう。

生産性の向上は経済成長を加速し、生成AIは新たな価値創造の原動力となることが期待されています。一方で、急激な変化に対応するためには、迅速かつ効果的なリスキリングの取り組みが不可欠です。

ゴールドマンサックスによるAI代替可能性レポート
「現在の職業の3分の2はAIによって部分的に自動化される可能性がある」 (参考:Goldman Sachs)

労働市場への影響と新たなスキルの需要

生成AIの普及により、一部のスキルに対する需要が減少する一方、新たなスキルに対する需要が増加し、まったく新しいスキルが求められるようになります。

大規模な技術的失業の懸念は誇張されているものの、労働力需要の変化に対応するためには、効果的なリスキリングプログラムが必要不可欠です。生成AI自体が、人々の学習を支援するツールとして活用できる可能性があります。

また、知識の蓄積と即時利用を可能にすることで、新入社員のパフォーマンス向上と賃金格差の解消にも貢献すると期待されています。

生成aiと新職種の創出
雇用増加の大部分は、技術革新による新職種の創出 (参考:Goldman Sachs)

企業と国の競争力への影響

過去の汎用技術は、さまざまな業界で先導的な企業や国に変化をもたらしました。生成AIも同様に、この技術を効果的に活用できる企業や国が競争上の優位性を獲得すると考えられます。

生成AIの潜在力を最大限に引き出すためには、技術への投資だけでなく、組織文化や人材育成、規制環境の整備など、多面的なアプローチが求められます。

各国政府や企業は、生成AIがもたらす機会と課題を見据え、戦略的な取り組みを進めていく必要があるでしょう。

出典:Google

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監修者

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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