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台湾ペガトロン、NVIDIA技術でデジタルツインPEGAVERSEを開発 - AIと仮想現実で製造効率革新

この記事のポイント

  • この記事は、台湾ペガトロンがNVIDIAのAI技術を活用して開発したデジタルツインプラットフォーム「PEGAVERSE」について紹介しています。
  • PEGAVERSEは、製造効率の向上とコスト削減を目的に、AIとデジタルツイン技術を組み合わせたプラットフォームです。
  • 専門家のジェームス・マッケナは、このプロジェクトにおいて重要な役割を果たし、製造効率とデジタルトランスフォーメーションに関する専門知識を提供しています。

監修者プロフィール

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

製造業のデジタル変革をリードする台湾のペガトロンが、NVIDIAの先進的なAI技術を駆使し、デジタルツインプラットフォーム「PEGAVERSE」を開発しました。

このプラットフォームは、製造効率の最適化やコスト削減に寄与するだけでなく、コードレスでのAI導入が可能な「PEGAAi」など、ユーザーフレンドリーなディープラーニングツールも提供します。

加えて、NVIDIAの多彩なツールを統合した仮想工場を構築することで、リアルタイムの洞察と予知保全が実現し、生産プロセスのさらなる効率化が進められることを期待されています。

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ペガトロンが開発する「PEGAVERSE」の全容とは?

台湾の電子機器製造大手ペガトロンは、自社の製造プロセスを革新するために、AIデジタルツインプラットフォーム「PEGAVERSE」を開発しました。

このプラットフォームは、NVIDIAのAI技術とデジタルツイン技術を組み合わせたもので、製造効率の向上やコスト削減に貢献しています。

PEGAAiとは?コード不要のAIデジタルツイン技術

「PEGAAi」は、ペガトロンがPEGAVERSE内で導入している、コード不要・低コードで利用できるディープラーニングツールです。
このツールは、製造プロセス中のAIの導入や運用を容易にし、ユーザーがAIテクノロジをより手軽に活用できるように設計されています。

例えば、従業員がAIを用いて製造ラインの最適化を行う場合、複雑なプログラミングスキルを必要とせずに、直感的な操作でAIモデルの学習や調整を行うことができます。

これにより、製造業界におけるAIの導入障壁が低下し、多くの企業がAIを利用したイノベーションを進めやすくなります。

デジタルツインと物理的な生産ラインの比較
PEGAAi:デジタルツインと物理的な生産ラインの比較

NVIDIA技術を活用した仮想工場とは?

ペガトロンは、NVIDIAの技術を活用して、リアルタイムの洞察と予知保全を実現する仮想工場を構築しています。

NVIDIA NeMOを使った生成AI、PEGAAIoTによるIoTデバイスの接続、NVIDIA Isaac SimでのAIモデルトレーニングとロボティクスシミュレーション、NVIDIA Metropolisによる自動検査システムなど、NVIDIAのさまざまなツールが統合されています。

これにより、ペガトロンは実際の製造ラインを仮想空間で正確に再現し、さらには事前に問題を予測し、対策を講じることができます。

仮想工場では、実際の工場と同様に生産プロセスが行われますが、リスクを伴う実験や最適化が仮想空間で安全に試行することができるため、実際の工場の効率化に直結します。

デジタルツインを活用した設備故障・復旧プロセスのイメージ
デジタルツインを活用した設備故障・復旧プロセスのイメージ

プロジェクトを支える専門家ジェームス・マッケナの役割

ジェームス・マッケナは、NYUスターン校でMBAを取得し、デジタルトランスフォーメーション分野で豊富な経験を持つ専門家です。
彼はペガトロンのPEGAVERSEプロジェクトにおいて重要な役割を果たしており、製造効率の最適化や仮想工場の構築に関する専門知識を提供しています。

また、製造業界におけるデジタルトランスフォーメーションの重要性について啓蒙活動も行っており、関連コンテンツを通じて業界の知識向上とユーザーとのエンゲージメントを図っています。

彼の専門知識は、PEGAVERSEプラットフォームの成功に不可欠な要素となっています。

出典:NVIDIA

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監修者

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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