この記事のポイント
この記事はNVIDIAの生成AIモデル「CorrDiff」について説明しています。- 台湾の気象予報士が台風を迅速かつ高精度に予測できるようになりました。
- 従来の解決法に比べて25kmから2kmの解像度向上と1000倍の速度を実現しています。
- CorrDiffの活用により、年間でのエネルギー使用量が大幅に削減され、コストも大きく下がることができます。
- この技術は、より確かな台風の上陸予測に寄与し、結果として人命の救助に役立つとされています。
監修者プロフィール
坂本 将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
台風の予測精度向上とエネルギー使用の効率化は、自然災害に対する社会の備えにおいて重要な鍵を握ります。
NVIDIAによって開発された生成AIモデル「CorrDiff」は、台湾の気象予報士の作業を大幅に改善し、エネルギー消費の削減にも貢献しています。
同モデルを活用することで、より的確な災害予測と省エネルギーが可能になり、人命を守ると共に、経済的な負担軽減へと繋がることが期待されます。
NVIDIA生成AIで台風予測革新
2024年6月2日、NVIDIAが開発した新しい生成AIモデル「CorrDiff」は、台風予測の分野で革命を起こしました。
この技術により、台湾の天気予報士は必要な時間とエネルギーを大幅に削減しながら、台風をより正確に追跡できるようになりました。
従来の方法では複雑な計算を必要とする大気モデルを作成するのに多くのエネルギーと高価なCPUクラスタが必要でしたが、CorrDiffはそれを25km解像度から2km解像度に向上させ、更には1000倍速く解決します。
これにより、エネルギー使用量を年間で25倍削減し、コストも50倍まで下げることができます。
この成果は、台風の上陸場所をより正確に予測することに役立ち、結果として命を救う可能性があります。
エネルギー効率向上にAI活用
NVIDIAの生成AI技術は、エネルギー効率の向上にも貢献しています。
生成AIモデル「CorrDiff」は、台風予測だけでなく、エネルギー使用の制御にも革命をもたらしています。
例えば、台湾の天気予報士はCorrDiffを使用することで、年間約1ギガワット時のエネルギー節約が見込めます。
さらに、世界中にある約200の地域気象データセンターがこの技術を採用することで、エネルギー節約はさらに拡大する可能性があります。
商用予報を行う企業もその速度と節約に魅力を感じ、採用を始めています。
NVIDIA Earth-2は、AI、物理シミュレーション、観測データを融合させることで、国や企業が気候変動などのグローバルな問題に対応するのを助けるために、これらの能力を地球規模で展開しています。
CorrDiffが気象予報を変革
生成AIモデル「CorrDiff」は、従来の予報手法に代わるものとして注目されています。
台湾の国家科学技術センター防災のディレクター、Hongey Chen氏は、「このAIモデルが台湾が台風によりよく備えることを可能にする」と述べています。
高速コンピューティングと生成AIが合わさったこの技術は、気候変動の影響に対処するのにも役立ち、将来的には毎年100万人の命と1.7兆ドルのコストを節約することが予測されています。
出典:NVIDIA
