金融および保険業界に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。金融および保険業界では、自社金融機関内業務の効率性の向上の事例が多く報告されています。また、セキュリティが非常に重要であるため、Azure OpenAIでセキュリティを確保している特徴があります。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【概要】
三菱UFJ銀行は、AIと量子技術の活用に強みを持つソフトウェア企業であるグルーヴノーツとの資本・業務提携を締結し、グルーヴノーツの発行済株式の約18%を取得しました。この提携により、三菱UFJ銀行のDX推進やデジタル人材育成の強化、リスク管理の高度化、事務・オペレーションの効率化など、多様な領域での協業を進めていきます。
【導入の背景】
金融機関としての業務遂行と顧客満足度の向上が求められる中、三菱UFJ銀行はデジタルトランスフォーメーションを加速させるために、AIや量子技術などの最新テクノロジーを銀行業務に取り入れることを模索していました。
グルーヴノーツが提供するSaaS型ソフトウェア「MAGELLAN BLOCKS」は、最先端の技術や高度な数理モデルを装備し、量子アニーリングの利用を実現するなど、金融分野への適用に大きな可能性を持っています。
【元々の課題】
未来指向の金融サービス提供には、デジタル人材育成の強化とともに、高度なリスク管理や効率的な事務オペレーションが不可欠ですが、従来のシステムではこれらの課題解決に限界がありました。
【解決策】
グルーヴノーツとの協力体制を築くことにより、量子技術を始めとした最先端のテクノロジーを金融分野に導入します。
特に、法人向けクラウドプラットフォーム「MAGELLAN BLOCKS」の採用によって、リスク管理の精緻化や業務プロセスの最適化を推進していくと見られます。
【効果】
この協業は、与信ポートフォリオや市場ポートフォリオの最適化、評判リスクやオペレーショナルリスク分析の精密化を可能にし、事務オペレーションの効率化へと繋がります。
より競争力のある金融サービスの実現を目指すとともに、このソリューションが他の金融機関にも展開されることで、業界全体の発展に貢献することが期待されます。
【出典】
PR TIMES
