AI総合研究所

文部科学省による、大学・高専における生成AIの教学面の取扱いに関する指針

教育分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。教育の分野では、学生に生成AIおよびAIのリテラシーを教育する事例、AIを用いて学習効率、オーダーメイド率の向上の事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

【概要】

文部科学省は、大学や高等専門学校(以下「大学・高専」という)における生成AI活用の指針、およびその教育への影響について周知しました。

ChatGPTに代表される高度な生成AIの利用が急増する中、教育活動における活用可能性やリスクなど正負両面の影響が指摘されており、多くの大学・高専では既に生成AIの教学面の取扱いに関する指針等の策定が進められています。

【導入の背景】

昨今、OpenAI社のChatGPTをはじめとする生成AIの利用者が急激に増加しています。
教育分野においても、生成AIを適切に利活用することで学修効果の向上や教職員の業務効率化などの効果が期待される一方、レポート作成に生成AIのみが使われることなどに対する懸念が指摘されています。

こうした状況を踏まえ、大学・高専における生成AIの適切な取扱いに関する指針の策定が求められていました。

【元々の課題】

教育現場での生成AIの利活用には、学生が生成AIに依存することなく主体的な学習を促進する必要があるため、生成AIを用いたレポートの作成など、学修活動との適切な関係性の確立が大きな課題となっていました。

また、生成AIの技術的限界や著作権に関する留意点など、利活用に当たっての様々な観点についても検討が必要でした。

【解決策】

文部科学省は、生成AIを適切に利活用しつつもそのリスクを管理するための指針を各大学・高専に周知しました。
指針には、生成AIに関して利活用が想定される場面例や留意すべき観点等が示されています。

また、具体的に行われている教育の実態等に応じて、それぞれの大学・高専で指針等の内容を見直しながら独自の対応を進めることが推奨されています。

【効果】

大学・高専における生成AIの教学面の取扱いに関する指針が策定されることで、教育活動への適切な取り入れ方が示され、学修効果の向上や教職員の業務効率化への道が開かれました。

学生や教職員は生成AIの特性を正しく理解し、その利活用を通じて学問への理解を深める一助となることが期待されます。
文部科学省では、引き続き生成AIに関する最新動向等を踏まえつつ、各大学・高専における主体的・継続的な指針等の見直しや対応の検討を促していく方針です。

【出典】
文部科学省

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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