サービス分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
サービスの分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成の事例が多く報告されています。また、従業員数も多いことが関係するのか職員の働く意欲に活用する事例も報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して **「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」** の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社に[ご相談ください](https://www.ai-souken.com/contact)。
イオンリテール株式会社は、独自開発した「AIオーダー」という需要予測・発注システムを国内約380店舗で導入。
このシステムにより発注作業の時間を約50％短縮し、発注精度を最大40%改善する成果を達成しました。
【導入の背景】
小売業では、顧客のニーズに合わせた効率的な発注が重要です。従来のシステムでは、客数の予測や在庫の充足に課題がありました。
イオンリテールはこれらの問題を解決し、生産性を高めるために「AIオーダー」を開発しました。
【元々の課題】
イオンリテールでは、発注作業の煩雑さと時間の長さ、在庫の過剰・不足などが課題となっていました。
正確な需要予測が困難であり、品切れや過剰発注による経済的損失が発生していました。
【解決策】
「AIオーダー」は顧客数と商品の売上データを分析し、曜日、価格、気温、プロモーション等の要素を考慮して最適な発注数を自動で算出します。
このシステムは既存システムに組み込み、新たな教育を必要とせずに導入を実現しました。
【効果】
このシステム導入によって、発注精度は最大40%向上し、発注時間を平均で50%短縮。また、在庫削減にもつながり、約30%の在庫削済を実現しています。
これにより、従業員はサービス向上に関連する業務にシフトすることができ、店舗の生産性が飛躍的に向上しました。
