サービス分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。サービスの分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成の事例が多く報告されています。また、従業員数も多いことが関係するのか職員の働く意欲に活用する事例も報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
FashableはAzure Machine LearningとPytorchを組み合わせることで、ファッション業界に革新をもたらしました。AIアルゴリズムを用いてオリジナルの衣服デザインを生成し、顧客のニーズに応える速さとともに、服の無駄を削減しています。
【導入の背景】
ファッション業界は、持続不可能な製造、売れ残った在庫、長い生産サイクルなどの問題を抱えていました。Fashableの前提には、これらが技術を用いることで解決可能だという考えがあります。
【元々の課題】
既存のファッション業界は「ファストファッション」と呼ばれる生産の爆発的増加を経験しており、これが環境への配慮の欠如や、資源の過剰消費を引き起こしていました。消費者が短期間で洋服を捨てる文化も課題となっていました。
【解決策】
Fashableは、AI技術を活用してデザイナーが素早く顧客に直接アプローチできるよう支援し、Azure Machine LearningとPytorchを用いてAIによるオリジナルデザイン生成の機能を開発しました。
【効果】
FashableによるAI技術の導入は、服のデザインプロセスを大幅に加速しました。数分で多数のデザインを生成し、実物の素材を必要とせずに市場の需要を予測し、デザイナーは資源の無駄遣いなく革新的な商品を顧客に提供できるようになりました。
【出典】
