サービス分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。サービスの分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成の事例が多く報告されています。また、従業員数も多いことが関係するのか職員の働く意欲に活用する事例も報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例の概要】
株式会社メルカリは、「メルカリAIアシスト」と呼ばれる新機能を導入しました。
この機能は、生成AI大規模言語モデル（LLM）を利用し、出品商品の情報をAIが分析し、改善提案をすることで、商品の売れ行きを改善することを目的としています。
【導入の背景】
メルカリは、マーケットプレイスとして多様な商品が売買される場として、利用者にとってより良い体験を提供するため、テクノロジーの活用に注力してきました。特に、AIの技術は、各利用者のニーズに合わせたパーソナライズされたサポートを提供する点で非常に有益です。
【元々の課題】
メルカリでは、それぞれの出品者にとって最適化された商品情報の提示が課題となっていました。時には、情報が細かすぎたり、不足していたりすることで、商品の魅力が十分に伝わらないことがありました。
【解決策】
この問題に対し、メルカリは「メルカリAIアシスト」を導入することにしました。
AIが過去のデータを基に出品商品情報の分析を行い、どのように改善すればよいか具体的な提案をします。
【効果】
「メルカリAIアシスト」の利用により、出品者が自身の商品ページを最適化するためのアドバイスを受けることができるようになりました。
結果として商品の魅力を最大限に引き出し、販売機会を増やすことが期待されています。
【出典】
メルカリ
