この記事のポイント
この記事はAIを駆使した植物工場での革新的な垂直農法に成功した米プレンティ社について述べています。- 少ない水で栽培することにより、持続可能で環境に優しい農法を提供しています。
- AIによる細かな環境制御を用いることで、従来の農法の課題を克服し、高品質な農産物を生産しています。
- 収穫量の大幅な向上と、風味豊かな作物生産を実現しています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
昨今、地球環境への配慮や効率的な農業の重要性が高まる中、革新を遂げたAI制御の植物工場が注目されています。
この記事では、ソフトバンク・ビジョン・ファンドから出資を受けた米プレンティ社が開発に成功した、優れた風味の野菜や果物を少ない水で栽培する垂直農法を紹介します。
AIを活用した独自の発想に基づくこの農法は、従来の課題を乗り越え、持続可能で環境に優しい農業モデルへの道を切り開いています。
収穫量の飛躍的な向上や、風味豊かな作物の生産など、具体的な成果を挙げつつ、未来の農業への期待を掘り下げていきます。
研究、製薬分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
研究、製薬分野の分野では、大規模なデータ、組み合わせをAIを用いて研究効率を加速する例が多く報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。
また、弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
米プレンティ社
ソフトバンク・ビジョン・ファンドが出資する米プレンティ社は、AIを駆使し優れた風味の野菜や果物を少ない水で栽培する革新的な植物工場の開発に成功しました。独自の垂直農法と従来の植物学にとらわれない発想が、環境に優しく持続可能な農業の新しい光を当てています。
【導入の背景】
多額の投資を受けて、プレンティは既存の植物学の枠を超えた環境に適応しやすく、資源の有効活用が可能である革新的な農法を模索しました。彼らの目標は、効率的な水利用と最適な環境条件下での高品質な農産物の生産です。
【元々の課題】
従来の農業では、土壌や気候に多く依存し、大量の水と土地が必要でした。これらの課題に対して、プレンティは新しいソリューションを見つけることを目指しました。
【解決策】
プレンティは、AIを使用した垂直農法によって、土を使用しない水耕栽培により、少量の水で栽培装置を循環させるシステムを開発。細かな環境制御を通じて、最適な栽培条件を追求しました。
【効果】
このAI制御による革新的なアプローチにより、従来の農業が300年かけて達成した収穫量の増分を、わずか1年で実現しました。また、消費者からは、苦味が少なく食べやすいと評価されるケールを生産する等、風味の向上にも寄与しました。
