この記事のポイント
この記事は、生活習慣病リスク予測にAIを活用している具体例について解説しています。- SOMPOひまわり生命保険と東京ミッドタウンクリニックが、TOSHIBAの開発した疾病リスク予測AIサービスを導入し、未来の健康管理に活用しています。
- この技術により、個々の健康診断データを基に、6年先までの生活習慣病のリスクを予測し、個別にカスタマイズされた健康指導を提供できるようになっています。
- 導入効果として、個人のリスク予測の可視化を実現し、ユーザーが健康改善に向けた取り組みを行いやすくなっています。
- また、より質の高い健康指導が可能になることで、生活習慣病や重症化の予防に貢献している点が挙げられています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
生活習慣病の予防と未然に防ぐための対策は、私たちの健康維持において重要な課題の一つです。その課題に対応するため、AIの力を活用した生活習慣病リスク予測技術が注目を集めています。本記事では、SOMPOひまわり生命保険と東京ミッドタウンクリニックが導入した、TOSHIBAの開発による疾病リスク予測AIサービスを例に挙げ、その具体的な活用方法と提供される効果についてご紹介します。健康診断データをもとに個人のリスクを精密に予測し、的確な健康指導に結びつけるこの先進的な技術により、未来の健康管理に新たな可能性が広がりつつあります。
ヘルスケアおよび福祉業界分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ヘルスケアおよび福祉業界では、セキュリティとAIが回答を間違わないことは非常に重要です。特に患者さんなどの顧客に触れるサービスでの活用は十分に留意しましょう。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して **「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」** の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社に[ご相談ください](https://www.ai-souken.com/contact)。
【導入事例概要】
疾病リスク予測AIサービスのシステム
健康予防分野において、AIを活用して生活習慣病のリスクを予測する技術が注目されています。SOMPOひまわり生命保険と東京ミッドタウンクリニックがTOSHIBAの開発した疾病リスク予測AIサービスを導入しました。このサービスを利用して、個々の健康状態に基づいた未来の生活習慣病のリスクを予測し、具体的な健康指導に活かしています。
【導入の背景】
多くの人々が生活習慣病のリスクを抱えており、早期の発見と予防が強く求められています。生活習慣の改善や病気の重症化予防は公衆衛生上の大きな課題でした。SOMPOひまわり生命保険および東京ミッドタウンクリニックは、これらの問題を解決するために、新しい技術の採用を検討していました。
【元々の課題】
健康予防と病気の重症化予防には、個人の生活習慣の改善が不可欠ですが、具体的なリスクを把握しにくいことが課題でした。個別の健康診断データを基にした将来の健康リスクの可視化が求められていたため、それに答えるための解決策が必要でした。
【解決策】
SOMPOひまわり生命保険の導入例
この課題に対する解決策として、「疾病リスク予測AIサービス」を採用しました。このサービスによって、個人の健康診断データから6年先までの病気リスクを予測し、生活習慣病やその重症化を予防する手助けをしています。AIによるリスク予測を人間ドック受診後のレポートに掲載することで、より具体的な健康指導が可能になりました。
【効果】
この技術導入により、個々の健康診断データを活用して生活習慣病のリスクを具体的に予測することが可能になりました。個別化されたリスク予測は、健康指導の質を向上させ、利用者が健康改善に取り組みやすい環境を作り出しています。健康応援企業として、さらに多くの健康に貢献する商品やサービスの提供が期待されています。
東京ミッドタウンクリニックの導入例
