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Google AI、医療分野で画期的な進展
Googleは、医療分野におけるAIの進化を加速させています。特に、Med-PaLM 2とMedLMという新しいモデルを開発しました。これらは、医療のために特化された大規模な言語モデル（LLM）です。Med-PaLM 2は、看護師の業務の効率化や医師の文書作成のサポートなど、様々な用途のために開発されました。
さらに、Google CloudのVertex AIプラットフォームを通じてより広く利用可能になりました。また、MedLM for Chest X-rayという新しいモデルは、胸部X線の分類を助けることで、放射線科のワークフローを一新する可能性を秘めています。これらのモデルは、医療データの大量の情報を理解し、様々な形式のデータを統合して分析する能力を持っています。
Fitbitアプリに個別健康指導AI導入
FitbitとGoogle Researchは共同で、Fitbitアプリに個別の健康指導機能を提供するためのPersonal Health Large Language Model（個人健康大規模言語モデル）を開発しています。このAIモデルは、FitbitやPixelデバイスから得られるデータを基に、個人の健康とフィットネスの目標に合わせたアクション可能なメッセージやガイダンスを提供するように特化しています。
例えば、睡眠パターンの変化を分析して、それに基づいてワークアウトの強度を変えるような提案をすることができます。このモデルは高品質の研究ケーススタディからの健康シグナルに基づいてチューニングされており、今後も改良を重ねながら、より良いパーソナライズされた健康指導を目指しています。
診断と患者対話のためのAMIE AI
GoogleはAMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）というAIシステムを導入しました。これは、診断推論と臨床会話に最適化されたLLMに基づいて構築されています。AMIEは、患者のアクターとのテキストベースの相談をシミュレートすることで性能を評価しています。AMIEは、「Objective Structured Clinical Examinations」という有名なフレームワークを消費者向けのユーザーインターフェイスに適応させ、実際の一次診療医が同様のテキスト相談を行った際と比較して、診断の正確さ、共感力、有用な説明といった点で同等かそれ以上の評価を受けています。
今後、実際の医療機関とのテストを計画し、臨床会話をサポートする上でAMIEがどのように役立つかを見極める予定です。
出典:https://blog.google/technology/health/google-generative-ai-healthcare/
