AIイラストとは？見分け方は？特徴や見抜き方、生成ツール10選を紹介！

AIイラストとは、人工知能によって生成されたイラストのことを指します。近年、そのクオリティは飛躍的に向上し、人間のアーティストが描いた作品と見分けがつかないほど精巧なものも登場しています。

しかし、それが本当に人の手によるものか、AIによるものかを見極めるのは容易ではありません。

本記事では、AIイラストの特徴や見分け方について、具体例や比較を交えながら詳しく解説します。
読者の皆さまがデジタル時代の表現に対する目を養い、メディアリテラシーを高める一助となることを目指しています。

さらに、AIならではの弱点や、それを見抜くためのツールの活用法も紹介。人間の感性が持つ価値を再認識しながら、進化するテクノロジーとの付き合い方を考えるヒントをお届けします。

AIイラストとは

AIイラストとは、AI（人工知能）を用いて生成されたイラストのことを指します。近年の生成AIの進化により、絵画、漫画、キャラクターデザインなど、さまざまなジャンルのビジュアルを高精度に自動生成できるようになりました。

これらのイラストは、テキストで指示を与えるだけで制作が可能なため、専門的なスキルがなくても誰でも手軽に作品を生み出せる点が特徴です。商業利用やSNSでの活用も増えており、アートの制作・流通のあり方に大きな変化をもたらしています。

一方で、著作権や倫理面の課題、人間の創造性との違いなど、AIならではの論点も注目されています。AIイラストがどのように生成されるのか、その仕組みや背景を理解することは、現代のデジタル社会を生きるうえで重要な視点となるでしょう。

AIイラストのメリット

AIイラストは、迅速な生成、多様なスタイルの表現、自動化とスケーラビリティという3つの主要なメリットを提供します。
これらの特性を活用することで、さまざまなプロジェクトにおいて効率的かつ効果的なビジュアルを提供することが可能となります。

以下で、この3つのメリットについて詳しく解説していきます。

迅速な生成

AIは手作業に比べて非常に短時間で大量のイラストを生成できるため、プロジェクトの効率を大幅に向上させます。
広告キャンペーンやソーシャルメディアでの投稿など、迅速な対応が求められる場面でも、AIは数秒から数分で高品質なビジュアル素材を提供することが可能です。

これにより、コスト削減も実現でき、小規模プロジェクトや予算が限られている場合でも経済的な選択肢となります。

多様なスタイルの表現

AIは広範なデータセットから学習し、リアルな絵画からアニメ風、抽象アートまで、多様なアートスタイルを模倣および創造する能力を持っています。
これにより、プロジェクトの特定のニーズに合わせて最適なスタイルを選ぶことができ、ユーザーの要求に応じてカスタマイズされたイラストを生成できます。

さらに、AIは既存のスタイルを模倣するだけでなく、学習したデータを基に新しいスタイルを創造することも可能です。これにより、従来のアート表現を超えた独自のビジュアルが生み出されます​。

自動化とスケーラビリティ

AIのイラスト生成プロセスは高度に自動化されており、スケーラビリティにも優れています。
自動化されたプロセスにより、一貫した品質のイラストを提供することができ、大規模なプロジェクトでも品質を保ちながら効率的に大量のイラストを生成できます。

また、同じデザインのバリエーションを短時間で多数生成できるため、マーケティングキャンペーンやブランド戦略においても役立ちます。
例えば、同じキャラクターの異なるポーズや衣装を一貫性を保ちながら作成することが可能です。さらに、AIモデルは新しいデータを学習し続けることで、常に最新のトレンドやスタイルに対応することができます。

これにより、時代遅れにならない最新のイラストを提供し続けることができます。

AIイラストのデメリット

AIイラストには、デメリットも存在します。
以下で、そのデメリットについて詳しく解説していきます。

ディテールの欠如と不自然さ

AIは、微細なディテールを正確に再現するのが苦手な場合があります。特に、人間の顔や手などの細かい部分では不自然さが目立つことがあります。

また、イラストの左右対称性や線の一貫性において、不一致が発生することがあります。これは、AIが対称性を正確に保つのが難しいためです。
例えば、キャラクターの顔が左右で微妙に異なる、衣装のデザインが左右で一致しないなどの問題が見られます。

このような不一致は、イラスト全体の品質に影響を与えることがあり、プロフェッショナルな作品としては不十分とされる場合があります​。

創造性の限界

AIは既存のデータから学習するため、完全に新しいアイデアやスタイルを生み出すことは困難です。
人間のアーティストが持つ独自の創造性や個性には及ばないことが多く、結果として、既存の作品の模倣にとどまることが多いです。

また、特定の文化やコンテキストに基づいた微妙な表現やニュアンスを理解し、適切に再現するのが難しい場合があります。

法的・倫理的な問題

AIが学習するために使用するデータセットには、著作権で保護された作品が含まれている場合があります。
これが著作権侵害やプライバシーの問題を引き起こす可能性があります。

【関連記事】
AIで生成した作品の著作権はどうなる？注意点や実際の事例を徹底解説

例えば、著作権で保護されたイラストや写真を無断で使用して学習させることにより、生成された作品が元の著作物に似すぎている場合、法的な問題が生じる可能性があります​​。

実際に、無断でイラストが学習され、盗作イラストが生成された事例も存在します。

以下のポストは、日本のイラストレーターが自身の作品が中国のAI学習アプリ「Days AI」に無断で使用され、不正に生成されたイラストが公開されたことについて、クリエイターやAI利用者に注意喚起を呼びかけたものです。
イラストレーターが画像の作成者と連絡を取り、悪意はないと判断したものの、第三者やアプリ運営側が無断で作品を使用した可能性があると述べられています。

【注意喚起】※長いです。
この度私の左記イラストが中国のAI学習アプリ「Days AI」にて悪用され、右記盗作イラストが生成、公開されてしまう事例が発覚しました。

クリエイターの皆様とAI利用者に読んで頂きたく詳細を記します。可能であれば拡散をお願い致します。

発覚の経緯… pic.twitter.com/lRHOQmUEr0

— ゆう🧸｜you semoto (@you_smt) January 29, 2024

また、トレーニングデータに基づくバイアスがAIの出力に影響を与えることがあります。これは、特定のグループや個人に対する偏見を含んだイラストが生成されるリスクがあります。

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AIイラストを作成するためのツール10選

AIイラストを作成するためのサービスは様々です。
ここでは、特に使い勝手の良いサービス10選をご紹介します。

書く使い方の詳細はツール名のリンクをクリックしてご確認ください。

ツール名	主な特徴	料金プラン	商用利用	日本語対応	URL
Midjourney	高品質なアートスタイルの画像生成。プロンプト入力による多様な表現が可能。	有料（月額制）	可能	一部対応	公式サイト
Stable Diffusion	オープンソースの画像生成AI。カスタマイズ性が高く、ローカル環境での利用も可能。	無料／有料	可能	対応	公式サイト
GPT-4o画像生成	OpenAIが提供する画像生成AI。文字や文章、統一感のある生成が得意。ChatGPTと連携可能。	無料／有料	可能	対応	公式サイト
MyEdit	ブラウザ上で簡単にAI画像生成ができるツール。日本語プロンプトに対応。	無料（回数制限）	可能	対応	公式サイト
Canva	デザインツールCanvaのAI画像生成機能。テンプレートと組み合わせて利用可能。	無料／有料	可能	対応	公式サイト
Bing Image Creator	Microsoft提供の画像生成AI。DALL·E 3を搭載し、日本語プロンプトにも対応。	無料	可能	対応	公式サイト
Adobe Firefly	AdobeのAI画像生成ツール。Photoshopなどとの連携が強み。	無料／有料	可能	対応	公式サイト
Vivid AI	スマホ向けのAI画像生成アプリ。リアルな人物画像の生成が得意。	無料／有料	可能	対応	公式サイト
Meitu	自撮り写真をアニメ風に変換するAIアプリ。スタイルの多様性が特徴。	無料（回数制限）	可能	対応	公式サイト
AIピカソ	写真やラフ画からAIイラストを生成。手描き風の表現が可能。	無料／有料	可能	対応	公式サイト

これらのツールは、それぞれ特徴や強みが異なります。高品質なアートスタイルを求める方には「Midjourney」や「Adobe Firefly」、**日本語で直感的に使いたい方には「MyEdit」や「Canva」**など、目的やスキルレベルに応じて選択肢を広げられるのが魅力です。

特に近年は、プロンプトの精度やUIの使いやすさ、商用利用の可否、日本語対応の有無などが、ツール選びの重要なポイントになっています。イラストの雰囲気や生成スピード、ローカル環境での利用可否なども加味しながら、自分の制作スタイルに合ったツールを選ぶことが重要です。

また、多くのツールが無料プランを提供しており、まずは気軽に試せるのもメリットです。画像生成AIに触れたことがない初心者の方でも、簡単な操作でプロ品質のイラストを作成できます。

AIイラストと人間のイラストを見分ける重要性

デジタルアートの分野で、AI（人工知能）によって生成されたイラストが増えています。

これらの進化するAI技術は、驚くほどリアルでクリエイティブな作品を生み出すことができますが、一方で、これらのイラストが人間のアーティストによるものであるか、AIによって生成されたものであるかを見分けることが難しくなっています。

AIイラストと人間のイラストを見分ける能力は、デジタルメディアリテラシーを向上させる上で重要です。
どのイラストが本物の人間の感情や創造性を反映しており、どのイラストがアルゴリズムの産物であるかを識別することは、アートを正当に評価し、クリエイティブな労力に敬意を表するために不可欠だからです。

AIのイラストを見抜く方法とは

AIによって生成されたイラストは、その洗練されたテクニックと無限の創造性により、多くの注目を集めています。
しかし、これらのイラストは実際のところ人工知能のアルゴリズムによって作られるため、人間のアーティストによる作品とは根本的な違いがあります。

以下では、この違いを理解し、見分ける方法に焦点を当て、以下のポイントを詳細に解説します。

AIイラストの判断材料**

AIが生成したイラストを見分けるための判断材料には、以下のような具体的なポイントがあります。
それぞれのポイントについて、人間が描いたものとの違いも含めて、詳しく解説します。

左右の瞳の形状

AIは、顔の対称性を正確に再現するのが苦手なことが多いです。そのため、左右の瞳の形状が異なることがあります。例えば、片方の瞳が丸いのに対して、もう片方が楕円形になっていたり、瞳孔の位置が左右でずれていたりすることがあります。

人間が描いた場合、通常は顔の左右のバランスを保つために瞳の形状を一致させることが多いです。

衣装の左右一貫性

AI生成のイラストでは、衣装の左右一貫性が崩れることがよくあります。例えば、シャツのボタンやポケットの位置が左右で異なっていたり、模様が途中で途切れていたりします。これは、AIが対称性を正確に保つのが難しいためです。

人間のアーティストは、左右のバランスを意識して描くため、このような不一致は少ないです。

線の役割の一貫性

AIは線の一貫性を維持するのが苦手です。特に、アウトラインや細部の描写において、線の太さや強さが一定でないことがよく見られます。例えば、同じオブジェクトの輪郭が部分的に薄くなったり、濃くなったりすることがあります。

人間が描く場合は、線の役割を明確に意識し、一貫した太さや強さで描くことが多いです。

モノの大きさや大小関係

AI生成のイラストでは、物体の大きさや相対的な位置関係が不自然になることがあります。例えば、背景の建物がキャラクターよりも小さく描かれていたり、遠近感が正しく表現されていないことがあります。

人間のアーティストは、遠近法やサイズの一貫性を認識することができ、それを意識して描くため、このような不自然さは少ないです。

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AIイラストの弱点を把握する

AIイラストには、通常人間の目が見落としがちな独特なパターンや誤りが含まれていることがあります。

これらの弱点を特定し、人工知能がまだ克服していないイラストの特徴を見分ける方法について掘り下げます。

指や髪などの細部の表現

AIは、特に人体の細かい部分の正確な描写に苦労します。例えば、指の関節や爪、髪の一本一本の質感や流れをリアルに再現することは、AIにとって非常に困難です。
これは、これらの細部が非常に複雑であり、さらには光の当たり方や影の形成など、微細なディテールが非常に重要になるからです。

複数人がいる構図

複数人が写る構図になると、AIは各人物の位置関係や互いに対する動きの連携を適切に理解し表現することが難しくなります。
人物同士の相互作用や、群衆の中での個々の動きを自然に描写するためには、それぞれの人物の動きや表情、姿勢を個別にかつ正確に理解する必要がありますが、これがAIには大きな課題となります。

以下の画像では、中央の女の子の左手が不自然に見えます。
人間であれば、手をつないでいる様子を観察し、上手に描くことができますが、AIで作成すると、正確に位置関係を把握できず、指の形や配置が不自然な形になってしまいます。

飲食などの動作

人が食事をする動作や飲む動作など、日常的な行動を描く際にもAIは苦労します。
これは、動作の自然な流れや物理的な相互作用（例えば、液体がコップから口へと移動する様子や、食べ物がフォークに刺さる様子）を理解し再現するのが難しいためです。

特に、これらの動作は細かなタイミングや特定の動作の細部にまで注意を払う必要があるため、AIにとっては高度な課題となります。

以下の画像は、画像生成AIで作成したものです。一見上手く描けているように見えますが、箸の部分に注目してみると、麺のつかみ方がやや不自然です。

AIが理解できない複雑なポーズ

AIイラスト生成ツールは、一般的なポーズやシンプルな動きを認識して再現することは得意ですが、特に複雑で非日常的なポーズになると精度が低下します。

これは、トレーニングデータにそうした複雑なポーズが十分に含まれていないため、AIが適切な表現方法を学ぶのが難しいからです。

たとえば、アクロバティックな動きや多重関節を使った特異なポーズを正確に描写することは、AIにとって大きな挑戦となります。

細かいパーツからできているもの

AIは細部の多い物体や複雑な機械類の描写に苦手意識を持っています。これは、それぞれの小さな部品がどのように相互作用し、全体としてどのように機能するかを理解するのが難しいためです。

例えば、腕時計の内部や複雑なエンジンの部品など、多数の細かいパーツで構成されている物体の正確な描画は、AIにとっては大きな課題です。

以下の画像は、画像生成AIに作成してもらったパソコンのイラストです。キーボードの部分に注目してみると、1つ1つのキーがゆがんでいるため、少し違和感を覚えます。

反復する形状のモノ

パターンや形状が繰り返されるデザインを生成する際にも、AIは一貫性を保つのが困難です。これはAIが全体のパターンを認識しても、そのパターンを繰り返す際に細部のズレや不整合が生じやすいからです。

たとえば、壁紙のデザインやタイルの模様など、均一で規則的な繰り返しを要求される場合、AIはしばしばミスやディテールの欠落を起こします。

文字が入ったもの

文字が含まれるイラストでは、文字と他の視覚要素とのレイアウトや配置が重要です。
AIは画像全体のバランスを取ることが得意ですが、文字と他の要素の間のスペースや配置を適切に調整するのは難しいことがあります。

結果として、文字が不自然な位置に配置されたり、他の要素と重なって読みづらくなったりします。

以下の画像は、ファッション雑誌の表紙を描いてもらったものです。文字に注目してみるとゆがんでいたり、実在しない文字が書かれたりしています。

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AIイラスト生成例

ここでは、AIイラスト生成の例をいくつか紹介します。

• SNSで話題になったラーメンのアイスクリーム画像

#AIart #AIイラスト pic.twitter.com/BNLnArepCo

— 鶏胸肉58円 (@UGX9InQpJp10364) April 5, 2024

• ジブリ風イラスト

ジブリ風イラスト:バービーのジブリ風画像変換（@fallin.love.barbie）より

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• 擬人化したAIイラスト

擬人化したAIイラスト

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AIイラストの判別ツールのご紹介

AIイラストと人間のイラストを識別するための技術やツールが日々進化しています。

この章では、無料で使用できる4つのツールを紹介し、次の章では実際に使用してみた結果を紹介します。

ツール名	主な機能・特徴	URL
Hive Moderation	- AI生成コンテンツの検出（画像・動画・テキスト・音声） - 幅広いメディアに対応	Hive Moderation
AIイラストチェッカー	- イラストがAI生成かどうかを判定 - 特にNovelAI Diffusion画像に強い精度	AIイラストチェッカー
ILLuminarty	- AI生成画像・テキストの検出 - コンピュータビジョン×自然言語処理を組み合わせた高度な分析 - 無料プランあり	ILLuminarty
AI-image-detector	- AI生成か人間作成かを判定 - ディープフェイクや画像の真正性チェックにも利用可能	AI-image-detector

AI判別ツールの実際の使用例

また、画像がAIが作成したかどうかの判別方法をご紹介します。

プリキュアの画像

以下のポスト内の画像は、髪の毛の違和感や手の組み方などによって画像生成AIの使用を疑われたものです。

🤎🩷┈ ふたりはプリキュア Max Heart ┈🩷🤎

シックなデザインがオトナかわいい🎀
アフタヌーンカフェ☕️をコンセプトに
日常使いしやすいアイテムで
いつでもプリキュアと一緒💞

〖 一般流通店舗にて5月上旬頃より順次発売 〗

ご予約はこちら✨https://t.co/rGdg3PJNNb
#プリキュア #precure pic.twitter.com/RRtY0SyuHL

— プリキュアシリーズ公式 (@precure_15th) March 14, 2024

使用したツール	判別結果
Hive Moderation	human　85％　artificial　15％
AI イラストチェッカー	AIが生成した確率　0%
ILLuminarty	AI Probability: 2%
AI-image-detector	not likely to contain AI-generated or deepfake content:0.1%

この画像について判別ツールを使用すると、
どのツールでも、AIが作成した可能性は低いという結果になりました。

実際に、プリキュアシリーズ公式Xでも画像生成AIの使用を否定しています。

本商品に関して様々なご意見をいただいておりますが、本商品のイラストは弊社の意向により描き起こしたものであり、画像生成AIを使用したイラストではございません。
今後ともプリキュアシリーズへの応援を何卒よろしくお願い申し上げます。 https://t.co/QACAsJDAvp

— プリキュアシリーズ公式 (@precure_15th) March 22, 2024

ラーメンを食べている女の子

次に、AIで作成したラーメンを食べている女の子の画像について判別ツールを使用した結果です。

使用したツール	判別結果
Hive Moderation	human 79%　artificial　21%
AI イラストチェッカー	AIが生成した確率　79%
ILLuminarty	AI Probability: 14.4%
AI-image-detector	not likely to contain AI-generated or deepfake content:99.5%

この画像では、Hive ModerationとILLuminartyは、AIが生成した可能性が低く、
AI イラストチェッカーとAI-image-detectorはAIが生成した可能性が高いと判定しました。

ファッション雑誌の表紙

続いて、AIで作成したのファッション雑誌の表紙の画像について判別ツールを使用した結果です。

使用したツール	判別結果
Hive Moderation	human 96%　artificial　4%
AI イラストチェッカー	AIが生成した確率　0%
ILLuminarty	AI Probability: 17.6%
AI-image-detector	not likely to contain AI-generated or deepfake content:99.8%

この画像では、AI-image-detector以外の3つは、AIが生成した可能性が低いと判定した一方で、
AI-image-detectorはAIが生成した可能性が99.8％と判定しました。

このように、使用する判別ツールによって判定結果にばらつきがあることが分かります。
そのため、イラストがAIを使用して生成されたか確かめたい際には、各ツールの結果を鵜呑みにせず、それを参考にしつつ自らの考察を加えることが大切です。

複数のツールの結果を総合的に判断し、画像の細部やスタイルの特徴を観察することで、より正確な結論を導くことができます。

AIイラストの生成プロセス

AIイラストの製作プロセスは、高度なアルゴリズムと大規模なデータセットを利用して行われます。
以下に、AIイラストの生成プロセスを詳しく説明します。

AIイラスト生成プロセス

1. データ収集と準備

AIが学習するために必要なデータセットを収集します。例えば、リアルな写真、漫画風のイラスト、抽象画などの様々なスタイルのイラストや画像を収集します。

収集したデータセットは、AIが効率的に学習できるように前処理されます。この際に、画像のサイズ調整、ノイズ除去、ラベル付けなどが行われます。

2. モデルの選定と構築

イラスト生成に適したアルゴリズムを選定します。一般的には、Generative Adversarial Networks (GANs) や Variational Autoencoders (VAEs) などが使用されます。

選定したアルゴリズムに基づいて、ニューラルネットワークモデルを構築します。このモデルは、画像を生成するための学習プロセスを経て精度を高めます。

3. モデルのトレーニング

構築したモデルに対して、収集したデータセットを用いてトレーニングを行います。このプロセスでは、モデルが入力データから意味のあるイラストを生成できるように学習します。

トレーニング中、損失関数（生成されたイラストと実際のデータとの違いを示す指標）を最小化するようにモデルを最適化します。これにより、生成されるイラストの品質が向上します。

4. イラストの生成

トレーニングが完了したモデルに対して、ランダムノイズや特定の条件を入力します。

また、モデルは入力データを基に、指定されたスタイルや特徴を持つイラストを生成します。このプロセスは自動化されており、人間が直接手を加えることなく行われます。

5. 品質評価と微調整

生成されたイラストの品質を評価し、必要に応じてモデルを微調整します。この評価は、主観的な判断だけでなく、画像認識モデルや人間のフィードバックを用いて行われます。

評価結果を基に、再度モデルをトレーニングし直すフィードバックループを経ることで、生成されるイラストの品質をさらに向上させます。

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まとめ

デジタルメディアが私たちの生活に深く浸透する中で、AIによって生成されたイラストと、人間のアーティストが描いたイラストを見分ける力が、ますます重要になっています。AI技術が進化を続ける一方で、その違いを見極めることは、クリエイターへの敬意や正当な評価を守るうえで不可欠であり、著作権や倫理的な問題への適切な対応にもつながります。

本記事では、AIイラストの基本的な仕組みから見分け方、そして評価やツールの活用法に至るまでを解説してきました。読者の皆さまは、人間の作品に宿る情熱や創造力の違いを見極めるヒントや、AIならではの特徴とその弱点を理解することで、より深い視点でアートに触れる力を身につけたはずです。