AI総合研究所

AI insideと七十七銀行が実施する生成AI導入プロジェクトでデータドリブン経営を加速

金融および保険業界に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。金融および保険業界では、自社金融機関内業務の効率性の向上の事例が多く報告されています。
また、セキュリティが非常に重要であるため、Azure OpenAIでセキュリティを確保している特徴があります。

AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。

弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

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【導入事例の概要】

AI inside株式会社は、株式会社七十七銀行が推進する銀行業務の効率化・高度化を実現するための生成AI導入プロジェクトを共同で実施しました。

AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走し、戦略策定からAI運用まで全社最適の視点で支援することで、生産性倍増戦略および企業文化改革戦略に貢献します。

【導入の背景】

生産年齢人口の減少に伴う働き手不足の問題が深刻化する中、七十七銀行では経営計画「Vision 2030」で業務効率化による生産性倍増戦略や企業文化改革戦略を掲げ、人材と事業の価値最大化に取り組んでいました。

これらを実現するために、AIをはじめとしたデジタルテクノロジーを積極的に活用した銀行業務の効率化・高度化に注力していました。

導入目的

【元々の課題】

日本では、生成AIをビジネスで継続利用できているビジネスパーソンはわずか7.8%に留まっており、継続利用できていても、ChatGPTなどのサービスをデフォルト機能のまま利用している事例が多くを占めていました。

七十七銀行においても、生成AIを活用した業務効率化・高度化を実現するには、専門的な知見やノウハウが必要とされていました。

【解決策】

AI insideは、AIテクノロジーとその事業化に深い知見を持つプロフェッショナル人材を結集したAI実装コンサルティングチーム「InsideX」を結成し、経営層に伴走しながら生成AI導入を支援しました。独自のLLMやAIエージェントの開発で培ったAIテクノロジー・ノウハウを応用し、多様な銀行業務への生成AI導入に向けた戦略策定・用件定義・アセスメント・AI実運用まで、全社最適の視点で一気通貫で支援しました。

aiinsideの施作

【効果】

本プロジェクトにより、圧倒的な生産性の向上にとどまらず、効率化により創出された人の時間を新規事業創出をはじめとしたより付加価値の高い高度業務に移行するバリューシフトを推進しました。

これらの取り組みは、七十七銀行が経営計画「Vision 2030」で掲げる生産性倍増戦略および企業文化改革戦略の実現に貢献するものです。

今後は、より広範な業務への生成AI導入を支援すると共に、予測AIや認識AIも複合利用したより高付加価値なAIソリューションの導入を推進していきます。

【出典】

AI inside

AI活用のノウハウ集「AI総合研究所」サービスご紹介資料

「AI総合研究所 サービス紹介資料」は、AI導入のノウハウがないというお客様にも使いやすい最先端のAI導入ノウハウを知れる資料です。

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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