飲食・食品分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。飲食・食品の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成AIを用いてマーケティングに活用する事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【概要】
「とんかつKYK」を運営する株式会社曲田商店は、食品ロス削減の一環として、AI予測技術を活用しました。
具体的には、ノーコードAI予測プラットフォーム「UMWELT」を導入することで、メニューごとの販売数の予測精度を向上し、食材の過剰な発注を防ぎながら売り逃すことのない経営を目指しています。
【導入の背景】
曲田商店では、以前から食品ロス削減を目指していましたが、予測システムの精度の低さによる現場の信頼性の問題や、食品の値上げを受けたコスト意識の高まりが背景にあります。
不正確な予測に基づく過剰発注が食品ロスに繋がっていたため、精度の高い予測システムの導入が急務となっていました。
【元々の課題】
適切な在庫管理が困難であったこと、予測に対する信頼性の低さ、食品価格の上昇などが課題でした。
これらは原材料の過剰発注や売り逃すリスクの問題として現れ、会社としてのコスト削減と環境に対する責任達成の妨げになっていました。
【解決策】
精度の高い需要予測が可能な「UMWELT」を導入し、このテクノロジーによって売上予測を正確化しました。
これにより、各メニュー項目に応じた適切な食材発注が可能となり、目に見える形で食品ロスの削減に繋がると考えられています。
【効果】
UMWELTの導入は、食品ロス削減に有効であり、高い費用対効果が見込まれています。
予測値の精度が向上することで社内での信頼を獲得し、将来的にはセントラルキッチンでの製造計画や店舗の運営管理にも応用して、企業経営全体における効率化を目指しています。
