活用できるAIおよびDX導入事例を多様な業種でご紹介します。昨今のビジネス現場では、自社サービスに生成AIを活用する事例、自社効率性の向上の事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【概要】
JR九州は、年間約20万件のお忘れ物対応を効率化する目的で、「落とし物クラウド find」を導入しました。
AI技術を活用してお客様のお忘れ物検索をスムーズに行うことが可能になり、駅係員の業務負担軽減と顧客満足度の向上が期待されています。
【導入の背景】
JR九州では毎年20万件近くのお忘れ物があり、これまでの対応は駅係員が中心になって行われていましたが、多岐に渡る業務のため大きな負担がありました。
また、アナログな業務プロセスが顧客満足度に影響していたため、お忘れ物管理のデジタル化が急務となっていました。
【元々の課題】
従来のお忘れ物管理システムには多くのアナログな運用があり、保管や返却、警察への届け出など、駅係員は煩雑な手続きに追われていました。
顧客を待たせてしまうことも多く、これによる顧客満足度の低下が課題でした。
【解決策】
「落とし物クラウド find」の導入により、顧客がLINEを通じて24時間いつでも落とし物の問い合わせが可能になりました。
また、駅係員向けの業務用アプリの導入で、落とし物に関する内部業務が大幅に効率化され、高度なサービス提供を目指す取り組みが行われています。
【効果】
この新システムの導入により、お忘れ物への対応速度が向上し、駅係員の業務の負担が軽減されました。
結果として、顧客からの問い合わせに迅速に対応できるようになり、顧客満足度の向上が期待されます。
【出典】
JR九州(九州旅客鉄道株式会社)
