この記事のポイント
この記事はセブンイレブンがAIを活用して商品開発を加速させる取り組みについて述べています。- AI導入によって、商品企画のスピードが大幅に向上し、市場の変化に迅速に対応することが可能になります。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
コンビニエンスストア業界の変化に即応するため、セブンイレブン・ジャパンが新たな挑戦をスタートしました。本記事では、2024年春から導入される、AIを利用した商品開発加速の詳細をご紹介します。生成AIの活用により、商品企画のスピードが大幅に向上。これまでの課題であった市場の変化への遅れを解消し、迅速な商品提供が可能となります。消費者のニーズをとらえた商品をより早く市場に投入することで、競争力をさらに高めていくセブンイレブンの取り組みに焦点を当てて解説していきます。
飲食・食品分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。飲食・食品の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成AIを用いてマーケティングに活用する事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
セブンイレブン・ジャパン
セブンイレブン・ジャパンがAIを用いた商品開発加速の取り組みを開始しました。2024年春から、生成AIを活用して商品企画のスピードを大幅に向上させることで、市場の変化に即応する商品を迅速に投入できるようになります。
【導入の背景】
コンビニエンスストア業界のフロントランナーであるセブンイレブンは、常に市場の先端を走り続けるために、革新的な取り組みを追求しています。データ駆動型意思決定の強化と、消費者ニーズの変化に迅速に対応可能な商品開発体制の構築が急務でした。
【元々の課題】
商品企画に要する多くの時間や、社内会議の多さが、市場の速い変化に対応する上での障壁となっていました。また、嗜好の変化にタイムリーに応える商品提供の遅延は、競争上の不利益を招く可能性がありました。
【解決策】
セブンイレブンは生成AIを導入し、商品企画の期間を短縮することを考えました。これにより社内会議を削減し、従業員が創造的な業務に集中できる環境を整備しました。AIと人間の協働により、より高品質な商品企画が可能になります。
【効果】
AIの導入により、社内の作業効率化が進み、時間が節約されます。これによって従業員は創造的な業務に専念することができ、消費者に対してもより質の高い商品をタイムリーに提供可能となります。また、従業員の業務内容に変化が起き、新たなスキル習得の機会がもたらされることが期待されます。
