この記事のポイント
この記事はGoogle CloudとMayo ClinicのAIを活用した医療情報検索の提携について述べています。- 医療従事者が膨大なデータに迅速かつ効率的にアクセスできるようになることが期待されています。
- Googleの「Generative AI App Builder」ツールが医療情報検索に応用されます。
- 導入によって患者ケアの質の向上や医療業務の効率化が見込まれています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
Google CloudとMayo ClinicがAIを医療情報の検索に活用するための新しい提携を発表しました。本記事では、医療従事者が日々抱えている情報アクセスの課題と、その解決策として両社が取り組む「Generative AI App Builder」の応用についてご紹介します。この画期的な技術を導入することで、臨床現場で必要とされる膨大なデータに迅速かつ効率的にアクセスすることが可能になり、患者ケアの質の向上や医療業務の効率化に大きな貢献をすることが期待されています。GoogleとMayo Clinicが手を組み、AIが医療業界の情報検索ワークフローをどのように変えていくのか、詳細をご覧ください。
ヘルスケアおよび福祉業界分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ヘルスケアおよび福祉業界では、セキュリティとAIが回答を間違わないことは非常に重要です。特に患者さんなどの顧客に触れるサービスでの活用は十分に留意しましょう。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して **「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」** の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社に[ご相談ください](https://www.ai-souken.com/contact)。
【導入事例概要】
Mayo Clinicのロゴ
Google CloudとMayo Clinicは、Googleの生成AIソフトウェアを活用し、医療業界の情報検索ワークフローを強化するための提携を発表しました。これにより、医療従事者が必要な情報に迅速かつ効率的にアクセスできるようになる見込みです。
【導入の背景】
医療業界では、患者情報や臨床試験データ、研究論文など膨大な情報を効率的に管理し活用することが大きな課題です。Google CloudとMayo Clinicは、この課題を解決するために、AIを導入することを決定しました。
【元々の課題】
従来のシステムでは、複数の情報源を横断して必要な情報を見つけるのに時間がかかり、臨床現場での迅速な意思決定が困難でした。そのため、検索機能の最適化が求められていました。
【解決策】
Google Cloudが提供する「Generative AI App Builder」（Gen-App Builder）ツールを採用し、このツールの機能である「Enterprise Search」を医療情報検索に活用します。この検索機能により、医療機関が求める情報に迅速にアクセスできるようになります。
Google Cloudが提供する「Generative AI App Builder」（Gen-App Builder）
Gen-App Builderの使用画面
【効果】
導入後は、医療従事者が臨床試験データや患者記録、臨床プロトコルなどの情報に簡単にアクセスが可能となります。これにより、患者ケアの質の向上や医療業務の効率化が実現が期待されています。
