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チャットボットの正答率の平均は?種類別の正答率やポイントを徹底解説

この記事のポイント

  • この記事は、チャットボットの正答率に関する解説を行っています。
  • チャットボットの正答率が顧客満足度や企業のROIへ与える重要性が強調されています。
  • データベースの拡充や継続的なトレーニングが正答率向上のために必要だという点が説明されています。
  • 成功事例と改善事例を通して、実際のビジネスへの正答率向上の効果が具体的に紹介されています。

監修者プロフィール

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

チャットボットの性能を評価する上で、正答率は非常に重要な指標です。正答率は、チャットボットがユーザーの質問に対して適切な回答を返す割合を示すもので、チャットボットの精度を反映します。
しかし、高い正答率はユーザーの満足度向上や業務効率化に直結するものの、必ずしもチャットボットの導入を保証するわけではありません

本記事では、正答率の重要性や算出方法、向上のためのポイントを解説するとともに、三豊市のごみ出し案内チャットボットの事例を通して、正答率とチャットボット導入の関係性について考察します。

チャットボットの導入を検討する際には、正答率という単一の指標だけでなく、業務への影響、運用体制、コスト対効果など、多角的な視点からの慎重な評価が不可欠です。
本記事が、チャットボットの運用や改善に携わる方々にとって、有益な情報源となることを願っています。

チャットボットの正答率とは

チャットボットの正答率はその性能を表す上で非常に重要な指標です。これは、チャットボットがユーザーの質問やリクエストに対して適切なレスポンスを返した割合を指します。

正答率の算出は通常、ユーザーの問いかけ全体に対する正しい回答の数を問いかけ数で割ることによって行われます。これによって得られるパーセンテージが、チャットボットの精度を反映することになります。

チャットボットの正答イメージ


チャットボットの正答率の平均は?

チャットボットの正答率は、平均的には60%〜80%程度とされていますが、これを更に向上させるためには相応の時間とコストが必要となります。

特に、AIを活用したチャットボットでは、シナリオの設定やデータの質、技術の選択によって正答率が大きく変わることがあります。チャットボットの正答率ごとのイメージは、以下のようになっています。

正答率の範囲 評価
50%未満 使用には適さない
50-70%未満 改善が求められる
70-80%未満 標準レベル
80-90%未満 上位レベルのサポート
90%以上 業界トップレベル

チャットボットの種類別の正答率

チャットボットは大きく分けて「シナリオベース型」と「AIベース型」の2つに分類されます。

シナリオベース型

シナリオベース型のチャットボットは、事前に設定されたスクリプトやフローに基づいてユーザーとの対話を行います。あらかじめ用意された質問と回答のセットを用いて、ユーザーの入力に対して適切な応答を返します。

シナリオベース型の利点は、対象とする範囲が狭く、ルールが緻密に設計されていれば高い正答率を達成できることです。ただし、想定外の質問や文脈に対応することは難しく、柔軟性に欠ける面があります。

AIベース型

AIベース型のチャットボットは、機械学習や自然言語処理(NLP)技術を用いてユーザーの入力を解析し、より複雑で自然な対話を実現します。過去の対話データを学習することで、ユーザーの意図を理解し、適切な応答を生成することができます。

AIベース型の利点は、複雑なコンテキストに対応可能で、長期的には高い正答率を達成することが期待できる点です。ただし、大量の学習データが必要であり、また、学習の結果によっては予期せぬ応答が返ってくる可能性もあります。

選択のポイント

チャットボットの種類を選択する際には、以下の点を考慮することが重要です。

  • 対象とする業務やサービスの範囲
  • 必要とされる正答率のレベル
  • 導入・運用にかけられる予算や工数
  • 将来的な拡張性や柔軟性の要求


シナリオベース型とAIベース型のチャットボットには、それぞれ長所と短所があります。自社のニーズや状況に合わせて、適切なタイプを選択することが重要です。

また、両者を組み合わせたハイブリッド型のチャットボットを導入することで、それぞれの利点を活かすことも可能です。

【関連記事】
チャットボットとは?その仕組みや種類、導入メリットを徹底解説!


チャットボットの正答率が高いことによるメリット3選

チャットボットの正答率が高いことで、以下の3つのメリットを享受することができます。

利用率の向上

高い正答率を持つチャットボットは、ユーザーが求める情報やサポートを適切に提供できるため、利用者にとって便利だと感じられます。
この結果、チャットボットへのアクセス数や利用頻度が増加し、導入したチャットボットの存在価値を最大化することができます。

また、利用率の向上は、チャットボットの改善に必要なデータ収集にも貢献します。より多くのユーザーとの対話データを蓄積することで、サービスの質を継続的に高めていくことが可能になります。

顧客満足度の向上

チャットボットが高い正答率でユーザーの問い合わせに対応できる場合、ユーザーは自分のニーズに合った解答を迅速に得られるため、サービスに対する満足度が高まります。
また、時間や場所を選ばず即座に対応できる点も、顧客満足度の向上に大きく寄与します。

顧客満足度が高まることで、顧客ロイヤルティの強化や、ポジティブな口コミの拡散につながります。これは、新規顧客の獲得や、既存顧客の定着率向上にも好影響を与えます。

導入効果の実感

正答率の向上は、チャットボットへの信頼性を高め、より多くのユーザーに利用されることで、企業がチャットボットを導入する主な目的である問い合わせ件数の削減や業務効率の向上を実現しやすくなります。

利用率が増加することで、ユーザーからの問い合わせを効果的に減少させ、人的リソースをより重要な業務に集中させることが可能になり、導入したチャットボットの効果を具体的に実感できるようになります。


チャットボット正答率と導入是非の関係

チャットボットの正答率は、その導入を検討する上で重要な指標ではありますが、それだけで導入の是非が決まるわけではありません。

例えば、香川県の三豊市では「ChatGPTを活用したごみ出し案内チャットボットの正答率が94%と高水準であったにもかかわらず、最終的には導入を断念した」というケースがあります。

三豊市のゴミ出しチャットボット
(参考:三豊市公式HP)


この事例における主な理由は、次の通りです。

  • 残りの6%の誤答が市民の信頼を損ねるリスクがある
  • 誤答の修正に多くの工数が必要である
  • AIモデルのメンテナンスなど、運用体制の整備が難しい
  • 導入および運用のコストに見合った効果が不透明である


この事例は、チャットボットの導入には正答率だけでなく、業務への影響、運用体制、コスト対効果など、多角的な視点からの検討が重要であることを示唆しています。

チャットボットの性能は日々向上しており、今後は、より高い正答率を実現しつつ、運用面での課題にも対処できるようになることが期待されます。

しかし、現時点では、正答率の高さだけでチャットボットの導入を決めるのではなく、慎重な検討が必要だと言えるでしょう。

【関連記事】
チャットボットの評価指標や効果測定の手順をわかりやすく解説!


チャットボットの正答率を向上させるポイント

チャットボットの正答率を向上させるためには、以下のポイントを意識することが重要です。

1. データベースの拡充
チャットボットの性能を高めるには、データベースに多様な情報やサンプルの会話データを追加し、より多くの質問に対応できるようにすることが効果的です。

特にAIベース型チャットボットの場合、データベースの充実がレスポンスの精度に直結します。

2. トレーニングとフィードバックの活用
ユーザーからのフィードバックやアクションデータを収集し、それらをチャットボットの再トレーニングに利用することで、正答率を徐々に高めていくことができます。

継続的な改善サイクルを回すことが重要です。

3. チャットボットの役割の明確化
チャットボットが対応可能な範囲を明確にし、それを超える質問に対しては有人対応など他のサポート手段を用意することで、ユーザーの様々なニーズに柔軟に対応することができます。

チャットボットの限界を理解し、適切な役割分担を行うことが大切です。

4. 運用データに基づく継続的な改善
チャットボットの運用中に得られたデータを分析し、応答やコンテンツを定期的に更新していくことが重要です。

PDCAサイクルを回し、継続的な効果検証と改善を行うことで、正答率の向上を図ることができます。

5. AIベース型チャットボットの採用
ユーザーの入力のバリエーションや表記ゆれに柔軟に対応できるAI搭載型チャットボットを導入することで、より高い正答率と自然な対話を実現することができます。AIの力を活用することで、チャットボットの性能を大きく向上させることが可能です。


以上のポイントを意識し、データベースの拡充、トレーニングとフィードバックの活用、役割の明確化、継続的な改善、AIの活用などに取り組むことで、チャットボットの正答率を向上させることができるでしょう。


まとめ

本記事では、チャットボットの性能を評価する上で重要な指標である正答率について詳しく解説しました。
正答率は、チャットボットがユーザーの質問に対して適切な回答を返す割合を示すもので、チャットボットの精度を反映します。

しかし、三豊市のごみ出し案内チャットボットの事例のように、正答率の高さがそのままチャットボットの導入につながるとは限りません。

チャットボットの導入においては、正答率という単一の指標だけでなく、業務への影響、運用体制、コスト対効果など、多角的な視点からの慎重な検討が不可欠です。

本記事が、チャットボットの正答率の重要性と、その向上に向けた取り組みについて理解を深める一助となれば幸いです。
また、正答率の高さのみに惑わされることなく、チャットボットの導入を多面的に評価することの大切さについても、示唆を得ていただければ幸いです。

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監修者

坂本 将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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