この記事のポイント
ControlNet Tileの活用法について詳述しています。- AI画像生成モデルを用いた低解像度画像の高解像化、スタイル変換が可能です。
監修者プロフィール
坂本 将磨
Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。
AI画像生成モデルの一環として使用される「ControlNet Tile」に対する理解とその応用範囲は、アート制作から商業利用に至るまで多岐にわたります。画像の局所的な特徴を活かし、高解像度化やスタイル変換、ノイズ除去などを実現するこの技術は、使い方次第で無限の可能性を秘めています。本記事では、ControlNet Tileの基本的な使い方から、さまざまな応用例に至るまでわかりやすく解説していきます。画像のクオリティを向上させ、視覚的なインパクトを強化したい全ての方に向けた内容となっており、ControlNet Tileを利用してより高度な画像編集を行いたい方には必見の情報となるでしょう。
ControlNet Tileとは？
ControlNet Tileは、Stable DiffusionなどのAI画像生成モデルに対して、画像の構造やレイアウトを保持しながら新しい画像を生成するための手法の一つです。
ControlNetは、元の画像の情報を活かしつつ、新しいスタイルや内容を反映するための補助ネットワークであり、Tile（タイル）モデルは特に画像の局所的な特徴を活かして処理を行います。
ControlNet Tileでできること
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画像の解像度向上：
低解像度の画像を高解像度に変換し、細部を鮮明に保ちながら画質を向上させます。特に、拡大時のぼやけを軽減し、クリアなビジュアルを提供します。 -
画像のスタイル変換：
元の画像の構造を保ちつつ、アニメ風やリアル風など異なるアートスタイルに変換できます。ブランドのビジュアルアイデンティティに合わせたスタイル変更が可能です。 -
欠損部分の補完とノイズ除去：
古い写真や破損した画像の補完を行い、クリーンで鮮明な状態に修復できます。また、ノイズや不要な要素を取り除き、プロフェッショナルな仕上がりを実現します。 -
他のControlNetとの組み合わせ：
CannyやDepthなどのControlNetと併用することで、エッジを強調したり、奥行きを表現したりする高度な画像編集が可能になります。
ControlNet Tileの使い方【Stable Diffusion Web UI】
事前準備
ControlNet Tileを使用するには、以下の準備が必要です。
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Stable Diffusion Web UIのインストール
まだインストールしていない場合は、こちらの記事をご覧になり、Stable Diffusion Web UIをインストールしてください。
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ControlNetのインストール:
Stable Diffusion Web UIの拡張機能として、こちらから、ControlNetをインストールしてください。
基本設定と操作手順
ControlNet Tileの基本的な設定と操作手順は以下の通りです。
- 元画像のアップロード: タイル状にしたい画像をStable Diffusion Web UIにアップロードします。
- ControlNetの設定: ControlNetの設定を行います。
- Enableにチェック: ControlNetを有効化するために、「Enable」にチェックを入れます。
- Preprocessorの選択: tileのプリプロセッサを選択します。
- ControlNet Unit: "Tiling"を選択します。
- プロンプトの入力: 生成したい画像のイメージをプロンプトで入力します。
- 画像生成: 「Generate」ボタンをクリックして画像を生成します。
ここまでの流れに関しては、こちらの記事で詳しく解説しています。
ControlNet Tileの使用例
以下の記事にてご紹介した、ComfyUIのワークフローをTile用に修正する形で使用します。
https://www.ai-souken.com/article/how-to-use-controlnet-depth-stable-diffusion
下記のようにワークフローを修正して下さい。なお、「Load ControlNet Model」のモデルはTileのものを選択して下さい。
以下の画像を使用します。
以下のプロンプトを使用しました。
A highly detailed, high-resolution version of a serene fantasy landscape. The scene features a lush, green forest surrounding a crystal-clear turquoise river, with towering mountains in the background. Sunlight filters through the leaves, casting a warm glow. The image should maintain the original artistic style while enhancing clarity, sharpness, and texture details. Fine details of the trees, water reflections, and rocky cliffs should be crisp and vivid. The color balance should remain harmonious with a natural, vibrant feel.
結果的に、以下のように出力されました。
他にも、以下の画像を使用してみます。
以下のプロンプトを使用しました。
A highly detailed, high-resolution version of a modern cityscape with towering glass skyscrapers. The scene features reflective buildings with intricate architectural details, a vibrant urban street with cars and pedestrians, and a warm, atmospheric lighting effect from the sunset. The high-resolution output should enhance reflections, sharpness, and depth while maintaining the original style. The clarity of building textures, street elements, and environmental lighting should be preserved and emphasized.
結果的に、以下のように出力されました。
なお、思ったような結果が出ない場合は、Preprocessorの設定を調整したり、ControlNetの強度（Weight）を調節してください。
ControlNet Tileの活用例
ECサイトや広告の画像最適化
ControlNet Tileを活用することで、製品画像の解像度を向上させ、細部をより鮮明に表現できます。
これにより、ECサイトや広告における視認性が向上し、ユーザーの購買意欲を高める効果が期待できます。高精細なビジュアルは、ブランドの印象を強化し、信頼性の向上にも貢献します。
イラストやデザインの品質向上
手描きイラストや低解像度のアート作品を高精細化することで、印刷やデジタル展示のクオリティを向上させることができます。
細部のディテールを鮮明にし、より美しく自然な仕上がりに調整可能。デジタルアート制作やグラフィックデザインの表現力を高めるための有効な手法です。
映像制作とコンテンツ生成の効率化
低解像度の映像フレームやCG素材を高品質化することで、よりリアルで洗練された映像表現が可能になります。
ノイズを除去し、細部のディテールを補完することで、クオリティの向上を実現。映画、アニメ、ゲーム制作の現場において、作業の効率化と表現力の強化に役立ちます。
まとめ
ControlNet Tileを使用することで、シームレスなテクスチャやパターンを簡単に作成することができます。この機能を活用することで、画像生成の可能性がさらに広がります。本記事が、あなたのより良い画像生成のための参考になれば幸いです。
