この記事のポイント
この記事はデジタル変革を進める国内小売企業の導入事例を紹介しています。- アドインテは、顧客とブランドメーカーの共創を促進するリテールメディアの構築をサポートしています。
- Cookieレス時代に対応し、顧客データを活用した広告配信に重点を置いたシステムを支援しています。
- Microsoft AzureとIoT端末などを組み合わせたDWH基盤の導入により、データ処理の高速化とビジネススピード向上を実現しています。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。
デジタル化が進む小売業界の中で、顧客データの活用を重視する国内企業が増えています。その要となるリテールメディアの構築への取り組みは大きな注目を集めており、本記事では国内のリテールメディアを先導するアドインテの事例を紹介します。Cookieレス時代を見据え、複数のデータソースを統合した広告配信による顧客の共創を進める同社の取り組みや、それによりもたらされる効果について、具体的な施策やシステム導入の詳細を掘り下げていきます。また、Microsoft Azureを活用して実現したデータ処理の高速化やビジネススピードの向上についても触れることで、デジタルトランスフォーメーションを推進する一例としてご紹介します。
サービス分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。サービスの分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、画像動画生成の事例が多く報告されています。また、従業員数も多いことが関係するのか職員の働く意欲に活用する事例も報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
AdInteのホームページ
国内小売企業がデジタル変革を推進し、リテールメディアの構築に取り組んでいる事例です。アドインテは、広告販促DXへの取り組みを通じて、小売企業とブランドメーカーの共創を促進するプラットフォームを提供しています。
【導入の背景】
Cookieレス時代を見据え、小売業界では顧客データを活用した広告配信を可能にするリテールメディアの需要が高まっています。アドインテは、ID-POSデータやオンラインデータを統合し分析、広告配信を行うシステムの支援を行ってきました。
【元々の課題】
小売企業では、デジタルサイネージ等の限られた取り組みや、活用が制限されがちなID-POSデータによる顧客行動データの分析が大きな課題でした。さらに、この課題に加えてリテールメディアでの収益増加や、適切な広告配信が必要とされていました。
【解決策】
アドインテは、Microsoft Azureを活用したDWH基盤を軸とし、IoT端末AIBeaconの導入やブランドメーカー向けの広告配信サービスBrand Loop Adsの開発といった、OMOソリューションを通じて店舗訪問顧客のデータ収集から広告配信まで一貫したサービスを提供しました。
Microsoft Azureを活用したIoT端末 AIBeacon
【効果】
システムの全面移行により、データ分析時の処理時間が大幅に短縮され、ビジネススピードも向上。リテールメディアの構築に向けたアドインテの取り組みは、現在小売業界でのデジタルトランスフォーメーションを推進する一翼を担っています。
Microsoft Azureを活用した Brand Loop Adsの効果
【出典】
