この記事のポイント
この記事はTuring株式会社による完全自動運転EVのコンセプトカーに関する内容を取り上げています。- 新しいカーデザインプロセスでは、画像生成AI「Stable Diffusion」が利用され、高速で革新的なデザインを生み出しています。
- Turing社はコンセプトカーの開発において、2030年までに10,000台の販売を目指しております。
- デザインプロセスの短縮化に成功し、わずか1ヶ月半で複数のコンセプトカー関連成果を得ることができました。
監修者プロフィール
坂本将磨
Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。
AI技術がカーデザインのフロンティアを拓く時代に、千葉県柏市のTuring株式会社がその最先端を突き進んでいます。この記事では、同社が画像生成AI「Stable Diffusion」を駆使し、新たな完全自動運転EVのコンセプトカーを公開した画期的な取り組みについて解説していきます。従来の手法では追いつかなかったイノベーションのスピードを改め、AIを活用したデザインプロセスにより短期間での成果を実現。市場に新風を巻き起こすTuring社の挑戦に迫り、2030年へのビジョンと共に彼らが目指す未来の自動車産業の姿を紐解きます。 AIデザインの可能性を象徴するこのコンセプトカーが、どのようにして誕生し、業界に何をもたらすのか注目です。
製造業界のAIおよびDX導入事例をご紹介します。製造業界では、IoTを用いたシステム、ロボット化の技術、ビッグデータを用いた活用が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【導入事例概要】
Turing株式会社
千葉県柏市のTuring株式会社は、AI技術を駆使してカーデザインの新境地を切り開きました。同社が開発中の完全自動運転EVのコンセプトカーが、画像生成AI「Stable Diffusion」を活用し誕生ししました。このコンセプトカーは、2030年までに10,000台の販売を目指しています。
【導入の背景】
Turing社は深層学習技術を用いた完全自動運転の実現を掲げ、具体的な商品化に向けた革新的な試みを進めています。このプロジェクトは、デザイン分野でのAI活用が具体化する先駆けであり、「We Overtake Tesla」をミッションに掲げ、業界をリードするべく取り組まれています。
【元々の課題】
デザインのプロセスは複雑で時間を要し、多くの手作業を伴います。伝統的な手法では、イノベーションの速度が市場の要求に追いつかず、迅速なコンセプト立案と試作品製作が求められていました。Turing社はこれを解決すべく、新たな取り組みが必要であると考えました。
【解決策】
そこでTuring社と長年のカーデザイン経験を持つ株式会社日南は、AI「Stable Diffusion」を活用して膨大なデザイン案を生成し、これを基にコンセプトカーのデザインを打ち出しました。複数のキーワードに基づき、AIによる画像生成から3Dプリント、CGレンダリングに至るまでの作業を短期間で実施しました。
AIによる3Dデータ
【効果】
AIを駆使したデザインプロセスにより、人間の創意とデジタル技術の融合が実現され、1ヶ月半という短い期間で、コンセプトカーの3DCADデータ、CGレンダリング、走行アニメーション、フルカラー3Dプリントモデルなど複数の成果が得られました。これにより、プロジェクトはAIデザインの可能性を実現しました。
【出典】
