AI総合研究所

AIで実現する手軽なリノベ事例紹介

この記事のポイント

  • この記事は、リノベーション業界に革新をもたらす株式会社mignのAI技術について紹介しています。
  • 画像生成AIを利用して、リノベーション前の部屋の画像から希望するデザインに即座に変換できるツールです。
  • クライアントは文章で要望を伝えるだけで、AIがそれを視覚化し、わずか5分でイメージが完成します。
  • この技術により、設計の手戻りを減らし、プロセスの効率化とコスト削減が可能になります。

監修者プロフィール

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

リノベーションの計画は、実現するまでに多くの時間と費用が必要でしたが、株式会社mignが開発した画像生成AIを利用することで、そのプロセスが格段に効率化されています。この記事では、株式会社mignが提供する、リノベーション後の部屋のイメージを簡単に、そして迅速に作成することができる革新的なソリューションについて紹介します。わずか5分で完成し、クライアントとのコミュニケーションを改善し、時間とコストを大幅に削減する事例を解説していきます。リノベーションのイメージが手軽に、そして迅速に形になる新しいプロセスの普及により、より良い設計作業と顧客満足度向上に寄与するAIテクノロジーの可能性をご覧いただけるでしょう。

不動産業界に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。不動産業界では、顧客向けサービスにAIを搭載してカスタマーエクスペリエンスを向上する事例、自社効率性の向上の事例が多く報告されています。AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください

【導入事例概要】

株式会社mignの企業ロゴ
株式会社mignの企業ロゴ

株式会社mignは、画像生成AIを活用してリノベーション後のイメージを即座に作成できるソリューションをリリースしました。この技術により、設計プロセスが効率化され、クライアントとのコミュニケーションがスムーズになります。

【導入の背景】

従来の設計プロセスでは、設計者がクライアントのフィードバックを元に何度も修正を行う必要がありました。これにより、手戻りが発生し、多くの時間とコストがかかっていました。

【元々の課題】

クライアントとのコミュニケーションは主に言葉で行われ、それが視覚的イメージと異なる場合、手戻りが発生し時間が過度に費やされることが課題となっていました。また、イメージの修正には時間がかかり、プロセス全体の時間・労力コストが増大するという問題がありました。

【解決策】

株式会社mignは、ユーザー(クライアント)がリノベーション前の画像をアップロードし、変更したい部屋の雰囲気や色を文章で記載すると、画像生成AIがそのイメージに基づいて画像を変換するというソリューションをリリースしました。操作は簡単で、変換された画像の生成にはわずか5分から10分程度を要します。

リノベーション前の部屋の画像
リノベーション前の部屋の画像

画像生成AIによるリノベーション後の部屋の画像
画像生成AIによるリノベーション後の部屋の画像

【効果】

このAI導入によって、インタビューからイメージ作成のプロセスが大幅に短縮されました。設計者はクライアントの要望を素早く視覚化することができ、クライアントはリアルタイムでイメージを確認して即時のフィードバックを与えることができます。結果として、プロジェクトの効率性が向上し、コストの削減が期待されます。

【出典】

株式会社mignの事例、PR-TIMESより

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編集者

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域:自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

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