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DNN高速化サービス(東芝情報システム株式会社)

DNN高速化サービスの紹介画像

サービス紹介

東芝情報システム株式会社が独自に開発した高度な技術を活用して、ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習と推論の高速化サービスを展開しています。
このサービスは特に画像認識タスクに特化しており、独自のニューラル・アーキテクチャ自動探索(NAS)技術を利用して最適なDNNモデルを迅速に提供することが可能です。

DNNモデルがより大きく、複雑になっていく傾向にある中で、高精度な認識性能を保ちつつ、処理速度を上げる最適化は極めて重要です。
しかし、高精度と高速処理という二つの要求はしばしばトレードオフの関係にあるため、バランスを取る作業には技術的な難しさが伴います。

東芝情報システムのNAS技術はこのトレードオフを熟知し、複雑なパラメータ調整やモデル修正を自動化することで、従来の手作業での試行錯誤にかかる膨大な時間やコストを大幅に削減します。
これにより、企業は短期間で最適化されたDNNモデルを手に入れることができ、迅速な製品開発やサービス提供が可能となります。

このサービスは、特にリアルタイムでの画像処理や、リソースに限りがある組込みシステムなどの分野で、パフォーマンスの向上と開発期間の短縮を実現する強力なツールとなるでしょう。

導入事例

サービス概要

項目 内容
会社名 東芝情報システム株式会社
サービス概要 DNN高速化サービス
サービスカテゴリ AIツール
中カテゴリ 開発
小分類 データ基盤

提供会社

東芝情報システム株式会社

AI活用のノウハウ集「AI総合研究所」サービスご紹介資料

「AI総合研究所 サービス紹介資料」は、AI導入のノウハウがないというお客様にも使いやすい最先端のAI導入ノウハウを知れる資料です。

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監修者

坂本将磨

Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社 代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会 優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。

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