2025-02-12

【厳選】機械学習・ディープラーニングの勉強におすすめの本

この記事のポイント

機械学習・ディープラーニングの学習者向けに、レベル別おすすめ本を厳選紹介
初心者から上級者まで、幅広いニーズに対応した書籍を網羅
プログラミング、機械学習の経験有無に応じた書籍選びが可能
各書籍の特徴、対象読者、学習内容を具体的に解説
ゼロから作るシリーズ、実践的な内容、数学的知識もカバー

監修者プロフィール

坂本将磨

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Microsoft MVP・AIパートナー。LinkX Japan株式会社代表取締役。東京工業大学大学院にて自然言語処理・金融工学を研究。NHK放送技術研究所でAI・ブロックチェーンの研究開発に従事し、国際学会・ジャーナルでの発表多数。経営情報学会優秀賞受賞。シンガポールでWeb3企業を創業後、現在は企業向けAI導入・DX推進を支援。

ディープラーニングはAIの中核技術ですが、「何から学べばいいか分からない」「自分に合った本が見つからない」と悩んでいませんか？
特に、プログラミング未経験者や、数学に苦手意識がある方にとっては、入門書の選択は非常に重要です。
本記事では、ディープラーニングを学びたい全ての方に向けて、レベル別におすすめの書籍を厳選して紹介します。
プログラミング初心者向け、機械学習の基礎を学びたい方向け、実践的な内容を深めたい方向け、数学的知識や最新動向を知りたい方向けの4つのレベルに分け、各書籍の特徴や選び方のポイントを解説します。

ディープラーニング（深層学習）入門【厳選書籍15選】

【入門編】プログラミング未経験者、初学者向け

『図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書』

『Python3年生機械学習のしくみ』

『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』

『Excelでわかるディープラーニング超入門』

【中級編】プログラミング経験者で、機械学習を基礎から学びたい方向け

『仕事ではじめる機械学習第2版』

『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』

『はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション』

『ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』

【上級編】機械学習の基礎知識があり、より実践的な内容や、背景にある数学的知識を深めたい方向け

『ゼロから作るDeep Learning② ―自然言語処理編』

『ゼロから作るDeep Learning③ ―フレームワーク編』

『ゼロから作るDeep Learning④ -強化学習編』

『ゼロから作るDeep Learning⑤ ―生成モデル編』

『直感 Deep Learning ―Python×Kerasでアイデアを形にするレシピ』

【発展】さらに知識を深めたい方向け

『パターン認識と機械学習「上」「下」』

『ディープラーニングを支える技術 ——「正解」を導くメカニズム』

まとめ

ディープラーニング（深層学習）入門【厳選書籍15選】

「ディープラーニングと機械学習の違いが分からない」
「ディープラーニングを学ぶためのおすすめの書籍を知りたい」
といった疑問をお持ちではありませんか？

ディープラーニングの学習を始めるにあたり、どの教材から着手すべきか、書籍の選定に悩むことは少なくありません。そこで本記事では、読者の方のレベルに合わせて、以下の3つのカテゴリーに分けて厳選した書籍をご紹介します。

入門編: プログラミング未経験者、初学者向け
中級編: プログラミング経験者で、機械学習を基礎から学びたい方向け
上級編: 機械学習の基礎知識があり、より実践的な内容を学びたい方向け
発展編: さらに数学的知識を深めたい方向け

ご自身のレベルに合った書籍を選択し、ディープラーニングの学習を効果的に進めていきましょう。

AI総合研究所では、ディープラーニングに関する情報を多数発信しております。
以下の関連記事も、ディープラーニングの理解を深める上で参考になりますので、ぜひご覧ください。

【入門編】プログラミング未経験者、初学者向け

『図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書』

価格：2050円

図解即戦力　機械学習・ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書
図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ 1 冊でしっかりわかる教科書

本書は、機械学習、ディープラーニングの基礎概念を図解で分かりやすく解説しています。文章だけでは理解が難しい内容も、視覚的に把握できるため、初学者の方に最適な一冊です。開発の基礎知識も網羅しており、開発や運用に関心のある方にもおすすめです。

『Python3年生機械学習のしくみ』

価格：2372円

Python3年生機械学習のしくみ

本書は、Pythonのコード学習と機械学習の学習を同時に進められる書籍です。数学的な知識は前提とせず、豊富な図解とサンプルコードを用いて、プログラミング未経験者でも実践を通して理解を深められる構成となっています。

『スッキリわかるPythonによる機械学習入門』

価格：2970円

スッキリわかるPythonによる機械学習入門

本書は、機械学習の入門書として、数学理論、モデル、ライブラリ、プログラミングといった多岐にわたる分野を体系的に学習できるよう構成されています。データ分析の一連の流れを体験しながら、機械学習の全体像と本質を理解できるよう工夫されており、段階的に高度な内容に挑戦することで、着実なスキルアップを目指せます。

『Excelでわかるディープラーニング超入門』

価格：2068円

Excelでわかるディープラーニング超入門

本書は、AIに興味はあるものの数学に苦手意識を持つ社会人や学生を対象とした入門書です。Excelを用いることで、ディープラーニングの動作原理を直感的に理解できるよう工夫されています。パターン認識を題材に、Excelでの演習と数学の復習を通して、ディープラーニングの基礎を無理なく習得できます。

【中級編】プログラミング経験者で、機械学習を基礎から学びたい方向け

『仕事ではじめる機械学習第2版』

価格：3300円

仕事ではじめる機械学習第2版

本書は、機械学習プロジェクトの推進方法、データ収集・管理、効果検証、分析など、実務に直結する内容を豊富に盛り込んだ書籍です。技術的な側面に加え、効果検証やMLOpsといった「活用」の側面にも焦点を当てており、ビジネスにおける機械学習プロジェクトの進め方、機械学習エンジニアとしてのアルゴリズム選定やシステム実装、ABテストの手法など、実践的な知識を習得できます。

『Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎』

価格：3740円

Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎

本書は、Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn」を用いた機械学習の基礎を解説しています。数学的な知識を前提とせず、丁寧な解説で、機械学習の基礎に加え、特徴量エンジニアリングやモデルの評価・改善といった重要なトピックも網羅しています。入門書でありながら、実践的な内容も含まれており、幅広い読者層におすすめです。

『はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション』

価格：2653円

はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション

本書は、オンライン学習プラットフォームUdemyの人気講師によるディープラーニングの入門書です。ニューラルネットワーク、バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）といったディープラーニングの基礎を、初学者にも分かりやすく解説しています。さらに、畳み込みニューラルネットワークについても、サンプルコードを用いて解説しており、本格的なAI開発の基礎を習得できます。PythonやNumPyの基礎から解説しているため、Python初心者でも安心して取り組めます。