【無料】Google AI Studioとは？主要機能や使い方、料金体系を解説！

GoogleのAI技術は進化を続け、様々なモデルが登場していますが、「どのモデルを選べば良いか分からない」「APIの使い方が難しそう」といった悩みを持つ方も多いのではないでしょうか。
そのような課題を解決するのが、Googleが提供する「Google AI Studio」です。
本記事では、この「Google AI Studio」について、基礎から応用までをわかりやすく解説します。
Google AI Studioの概要、できること、利用可能なモデル、料金体系、そして具体的な使い方まで、幅広く網羅的に説明します。

Google AI Studioとは

Google AI Studioは、Googleが提供する生成AIモデル「Gemini」をブラウザ上で簡単に試せる開発環境です。
プロンプトの作成・テスト、モデルのチューニング、APIの利用などが可能で、初心者から上級者まで幅広いユーザーが利用できます。

Google AI Studioを使うと、以下のようなことが可能です。

• Geminiモデルへのプロンプト送信とレスポンスの確認
• モデルのチューニング
• 動画分析・文字起こし
• リアルタイムでの音声会話

つまり、Google AI Studioは、Geminiモデルを試したり、Geminiモデルを使ったアプリケーションを開発したりするための、統合的な環境と言えます。

Google AI StudioとVertex AIの関係

Google AI Studioは、Google CloudのVertex AIと密接に関連しています。Vertex AIは、機械学習モデルの構築、デプロイ、管理を行うための、Google Cloudの統合されたプラットフォームです。

Google AI Studioは、Vertex AIの機能をより簡単に利用できるようにするための、いわば「入り口」のような役割を果たしています。
Google AI Studioで作成したプロンプトやモデルは、Vertex AIに簡単に移行することができ、プロトタイピングから本番環境へのデプロイまで、シームレスに移行できます。

Google AI Studioでできること

Google AI Studioは、最新のGeminiモデルを活用して、多様なAI機能を簡単に試したり、アプリに統合したりできるプラットフォームです。

Google AI Studioを活用することで、AIの最新技術を簡単に試しながら、実際のアプリケーションに応用することができます。

なお、詳細な使い方は、後述の Google AI Studioの使い方 で解説します。

多様なAIモデルとのチャット - Create Prompt

対話型AIを活用し、ユーザーの質問や指示に応じて適切なレスポンスを生成できる機能です。
OepnAIによるChatGPTに近いサービスです。

機能:

• Create Prompt：テキスト入力を基にAIと対話を行い、様々なタスクを実行。

活用例:

• 文章生成、翻訳、要約、アイデア出しなど、AIを活用したコンテンツ作成

音声会話・画面共有 - Stream Realtime

リアルタイムの音声会話や、画面共有を活用したインタラクティブな対話が可能にする機能です。

機能:

• Stream Realtime：音声認識やストリーミング機能を活用し、リアルタイムの会話を支援。

活用例:

• AIによるリアルタイム通訳
• オンライン会議の要約・議事録作成
• 画面共有と組み合わせたプレゼン支援

動画分析・文字起こし　- Video Analyzer

動画データを解析し、音声から自動でテキストを抽出したり、映像の内容を理解したりできます。
機能:

• Starter Apps → Video Analyzer：動画をアップロードして、内容を自動解析。

活用例:

• 動画の文字起こし（字幕生成）
• 映像のシーン解析、ハイライト抽出
• 特定のキーワードや人物の検出

ファインチューニング - Tune a Model

Google AI Studioでは、ファインチューニングを行う機能も併せ持っています。
ファインチューニングとは、既存のAIモデルに特定のデータを学習させ、特定の用途向けにAIモデルをカスタマイズし、より適した出力を得るためのカスタマイズ手法です。

機能:

• Tune a Model：事前学習済みのモデルをチューニングし、目的に最適化。

活用例:

• 業界特化型のカスタムAI作成
• 企業向けのFAQ応答モデル
• 特定のデータセットを使った精度向上

空間認識(2D・3D) - Spatial Understanding

物理的な空間や物体の位置関係を理解し、2D・3D環境でのAI処理を可能にする機能です。

機能:

• Starter Apps → Spatial Understanding：空間データを分析し、視覚的な情報を理解。

活用例:

• AR（拡張現実）/VR（仮想現実）アプリ開発
• ロボットのナビゲーションや物体認識
• 3Dマッピングと空間データ解析

Google AI Studioで利用可能なモデル

Google AI Studioでは、さまざまな用途に応じた最新のGeminiモデルを利用できます。

それぞれのモデルは、用途や処理能力に応じて選択できるよう設計されており、文章生成、コード作成、データ解析、対話型AI、マルチモーダル処理など、幅広い分野で利用可能です。

【Google AI Studioで利用可能なモデルの一覧表】

Gemini 1.5 Pro

• 用途: 高度な推論、複雑なタスク処理
• コンテキスト長: 最大 2,097,152トークン（約200万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 動画 最大2時間、音声 約19時間

Gemini 1.5シリーズの中核を担うモデルで、長文の処理や多様なタスクに適応可能。コード生成やデータ分析にも優れています。

Gemini 1.5 Flash

• 用途: 高速な推論、リアルタイム応答
• コンテキスト長: 最大 1,048,576トークン（約100万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 動画 最大1時間、音声 約9.5時間

応答速度を重視したタスクに最適で、軽量ながら十分な性能を持っている、バランスの取れたタイプです。

Gemini 1.5 Flash-8B

• 用途: 低インテリジェンスタスク向け
• コンテキスト長: 最大 1,048,576トークン（約100万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 動画 最大1時間、音声 約9.5時間

軽量モデルでありながら、効率的な処理が可能です。

Gemini 2.0 Flash

• 用途: 高速処理、短文対話
• コンテキスト長: 最大 1,048,576トークン（約100万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 未公開

特に対話型アプリケーションやチャットボット向けに設計され、処理速度と精度のバランスが取れているのが特徴的です。

Gemini 2.0 Flash Lite

• 用途: 超軽量推論、エッジデバイス向け
• コンテキスト長: 最大 1,048,576トークン（約100万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 未公開

リソース制限のある環境でも動作可能な、コストパフォーマンスに優れたモデルです。

Gemini 2.0 Flash Thinking

• 用途: 高速かつ論理的な推論
• コンテキスト長: 未公開
• 入出力形式: 未公開
• カットオフ: 未公開

論理的な分析や問題解決を求められるシナリオに適したモデルといえます。

Gemini 2.0 Pro

• 用途: マルチモーダル処理、クリエイティブなタスク
• コンテキスト長: 最大 2,097,152トークン（約200万トークン）
• 入出力形式: テキスト、音声、画像、動画対応（出力はテキスト）
• カットオフ: 未公開

Gemini 1.5 Proの進化版で、テキストだけでなく画像や動画などのマルチモーダルデータを統合的に処理できるモデルです。生成AIの最先端モデルはこちらが採用されています。

その他のモデル

Gemma

• 用途: オープンソース向けの軽量LLM

Googleが提供する軽量な大規模言語モデル（LLM）です。
開発者が独自のアプリケーションに組み込むことを想定されているため。自由にカスタマイズできるのが特徴で、小規模なAIアプリケーション向けに最適です。

LearnLM 1.5

• 用途: 教育分野特化AI

教育向けに最適化されたモデルで、学習コンテンツの生成や質問応答に優れています。
特に、対話型学習を支援するAIアシスタントとしての役割を果たします。

Google AI Studioの料金

Google AI Studioでは、無料版と従量課金版の2種類の料金プランが用意されています。それぞれの特徴と料金体系について解説します。

参考: Google AI Studio – 料金プラン

無料プラン

• ウェブ上の Google AI Studio で直接利用
• テキスト入力と画像解析などが可能
• 料金：無料
• レート制限あり（一定のリクエスト制限）

なお、こちらはGemini 2.0 Flashの無料版で使用できる範囲です。

従量課金プラン（API利用）

• Google AI Studio の API を利用する場合
• Gemini モデルを活用した高度なアプリ開発向け
• トークン数に応じた従量課金

以下は、Gemini 2.0 Flashにおける従量課金制度を示しています。

Tierに応じた料金種別

レート制限、Google検索によるリクエスト数の制限は、Tier 1とTier 2の2種類があり、利用量に応じて異なります。

レート制限（API利用）

Google検索によるグラウンディング（検索補強）

どのプランを選ぶべき？

Google AI Studioでは、無料枠を超えた場合、トークン数に応じた従量課金が適用されます。
Google検索補強は最初の1,500件が無料ですが、それを超えると1,000件ごとに$35の追加料金が発生するため注意が必要です。

コンテキストキャッシュの保存とストレージには別途料金が発生します。

これらの特徴を踏まえて、目的に応じて適切なプランを選びましょう。

Google AI Studioの使い方

基本操作

Creat Promptを使うと、従来の対話型AIと同じようにチャット機能を使うことができます。
使い方も簡単なのでぜひ試してみてください。

今回は、Google AI Studioについての質問をしてみます。

1. アカウントの作成・ログイン

   • Google AI Studio にアクセスし、Googleアカウントでログインします。
     
     

2. チャットしたい内容を記入
   
   質問内容を記入した状態

   • デフォルトではチャット機能がトップページに表示されるため、下部のテキストボックスに行いたい対話の内容を記述します。
   • 今回は試験的に、Google AI Studioとはどんなものなのかの解説をお願いしてみます。
     
     

3. チャット機能の利用
   
   実際に質問をして得られた返答

   • 対話が始まります。内容に応じて引き続き質問をすることができます。
   • APIリクエストの例や、モデルの応答のカスタマイズも可能です。
   • 今回は以下のような返答が返ってきました。

4. 出力の調整
   
   ここからモデル選択やトークン数の確認が可能です

• さらに適した出力を行うため、画面右側に表示されるバーで調整が可能です
• modelでは、出力に使用されるモデルを選ぶことができます。今回はデフォルトであるGemini 2.0 Flashを使用しました。

音声会話機能(Stream Realtime)の使い方

Google AI Studioでは、Stream Realtime機能を使ってリアルタイム音声会話を行うことができます。
今回はGoogle AI Studioの使い方、日本語での応答可否について質問してみました。

Talk to Geminiを使ってみる
まず、主要機能であるTalk to Geminiを使ってみます。

1. Stream Realtimeを選択

   • Google AI Studioにログインし、Stream Realtimeを選択します。
     
     

2. モードを選択
   
   残りの機能についても簡単に後述します

   • ３つの機能が実装されているので、好みに応じて選択します。
   • 今回はTalk to Geminiを選択しました。
     
     

3. 音声入力の有効化
   
   マイクを使用していいかの許可を問う画像が表示されます

   • マイクのアクセスを許可します。
     
     

4. 会話の開始

   • マイクを使って会話を行います。
   • 入力した音声に対して、AIが即座に応答を返します。
   • 自然な会話が可能で、出力された音声は大まかに書き起こされています。

現状、日本語での会話は実装されていないため、注意が必要です。

Show Gemini
Show Geminiとは、ウェブカメラを通じて見ているものをリアルタイムでGeminiに送信し、応答を得られる機能です。

Share your screen
Share your screenを有効にすることで、リアルタイム音声会話や画面を他のユーザーと共有できます。
使い方も簡単なのでぜひ試してみてくださいね。

1. Share your screenを選択
2. 共有するウィンドウを選択
3. 共有の開始
4. 画面下部から共有の終了

動画分析(文字起こし)の使い方

Google AI Studioの Video Analyzer を利用すると、動画ファイルから音声を抽出し、文字起こし（Speech-to-Text）が可能です。

使用手順

1. Video Analyzerを選択
   
   Starter Appsの初期画面

   • Google AI Studioにログインし、Starter Appsを選択します。

2. 動画をアップロード
   
   左下の＋ボタンをクリックして動画を追加

   • Video Analyzerを選択し、動画ファイルをアップロード。

3. 言語の選択

   • 文字起こしする言語（例：日本語、英語）を指定。

4. 解析の実行

   • 「開始」ボタンを押すと、動画の音声がテキストに変換される。

5. 結果の確認

   • 文字起こし結果が画面上に表示され、テキストデータをコピー・ダウンロード可能。

APIキーを使用する

Google AI Studioでは、APIキーを取得し、実際のアプリケーションに組み込むことも可能です。

Google AI StudioでAPIキーを取得する手順

1. Google AI Studioにアクセス
   Google AI Studio にアクセスします。

2. APIキーの発行

   • 画面左側のメニューから「API keys」を選択します。
   • 「Create API Key」ボタンをクリックします。
   • 新しいAPIキーが生成されます。

3. APIキーをコピー

   • 生成されたAPIキーが表示されるので、コピーして保存してください。
   • APIキーは安全に管理し、第三者と共有しないようにしてください。

4. APIキーを使用

   • APIキーを使って、Gemini APIなどのGoogleのAIサービスを呼び出すことができます。

APIキーの利用方法（Pythonの例）
APIキーを取得したら、GoogleのGemini APIを利用できます。
以下のPythonコードを参考にしてください。

import google.generativeai as genai

# 取得したAPIキーを設定
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

# モデルの初期化
model = genai.GenerativeModel("gemini-pro")

# プロンプトを入力して生成
response = model.generate_content("AIについて教えて")
print(response.text)

まとめ

Google AI Studioは、Googleの最新生成AIモデル Gemini を簡単に試し、開発できるブラウザベースのプラットフォームです。
初心者から上級者まで幅広く利用でき、プロンプト作成、モデルのチューニング、API活用など、多様なAI機能を提供します。
技術の進化によってさらに機能が追加される可能性もあるので、今後の動向からも目が離せません！

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