2024-10-10

ChatGPTの類似サービスを徹底比較！選び方・ツール毎の活用シーンも紹介

この記事のポイント

ChatGPT以外の対話型AIチャットサービスを6つ紹介し、それぞれの特徴と活用シーンを解説
Claude、Microsoft 365 Copilot、Google Gemini、Perplexity AI、GenSpark、Grokの6つのサービスを詳しく解説
各サービスの特徴、適したユースケース、実際の使用例を紹介
機能性、使いやすさ、応答品質、セキュリティ、価格などの基準でサービスを評価
対話型AIチャットの仕組みや活用分野、よくある質問についても説明

監修者プロフィール

坂本将磨

Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。

AI技術の進化により、対話型AIサービスは私たちの生活に密接に関わるツールとして注目されています。中でも、ChatGPTに代表されるような対話型AIチャットボットは、その利便性から多方面で導入が進んでいます。ただし、ChatGPTだけが対話型AIの全てではありません。

本記事では、ChatGPTに劣らない様々な対話型AIチャットサービスを紹介し、それぞれの特徴と活用シーンに焦点を当てていきます。情報検索からコンテンツ作成、業務の自動化に至るまで、多岐にわたるニーズに応えるこれらのサービスは、現代社会においてなくてはならない存在へと成長を遂げています。

本記事を通して、各サービスを理解し、皆さんの日常やビジネスにおいて最適な選択ができるようになることを目指しています。

1.自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）

2.Microsoft 365 Copilot

3.Google Gemini

4.Perplexity AI

5. GenSpark

6. Grok (X by Elon Musk)

よくある質問

まとめ

対話型AIチャットとは

対話型AIチャットは、人工知能（AI）技術を駆使し、ユーザーとの自然な会話をシミュレートするシステムです。これらのシステムは、入力されたテキストや音声にリアルタイムで反応し、ユーザーの質問に答えたり、タスクを遂行したりします。その結果、日常生活からビジネスまで幅広いシーンで活用されています。

近年のAI技術の進化により、対話型AIは非常に自然な言葉遣いや文脈理解を実現し、従来のシステムをはるかに超える高度なサポートや情報提供が可能になりました。テキスト生成や翻訳、データ解析といった具体的なタスクの実行においても有用です。

今回は対話AI型チャットで最も有名なChatGPTを除いた、6つの類似サービスについて紹介していきます！

種類と分類

対話型AIチャットにはいくつかの異なるタイプが存在し、それぞれ特定の機能に優れています。以下は代表的な分類とその特徴です。

生成型AI（ジェネラティブAI）

生成型AIは、ユーザーの入力をもとに新たなテキストやコンテンツを作り出すAIです。会話の文脈を理解し、適切な応答を生成するだけでなく、創造的なコンテンツの生成も行います。

代表例として、ChatGPTやClaudeが挙げられます。これらは、人間のような自然な文章生成に優れており、長文執筆やアイデア提案など、クリエイティブなタスクにも使用されています。

生成型AIの例：Claude

情報検索型AI

情報検索型AIは、インターネットや大規模なデータベースを参照し、ユーザーの質問に正確な情報を提供することに特化しています。

例えば、Perplexity AIは、リアルタイムに情報を収集し、調査や学術的なタスクに対して適切な回答を提供するために設計されています。特に情報の信頼性や最新性を重視する場合に有効です。

情報検索型AIの例：Perplexity AI

タスク実行型AI

タスク実行型AIは、特定の業務やプロセスを自動化するために開発されたAIです。例えば、Grok2は、特定の業務フローを自動化し、反復的な作業の効率化に優れています。

こうしたAIは、特定の業界やニッチなビジネスプロセスに特化した機能を提供することが多く、顧客サポートや業務管理の分野で活用されています。

タスク実行型AI：Grok2

代表的な用途

対話型AIチャットの具体的な用途は多岐にわたり、それぞれのタイプに応じた活用方法があります。

コンテンツ作成とアイデア生成

ジェネラティブAIは、ライティングやコンテンツ生成の分野でも活躍しています。
ライターやマーケティング担当者が対話型AIを活用し、ブログ記事、製品説明、広告文、さらにはクリエイティブなストーリーなどを生成することが一般的です。

ChatGPTのようなAIは、執筆者の思考を補完し、効率的にコンテンツを作成するのに役立ちます。

データ分析とレポート作成

対話型AIは、複雑なデータの分析を行い、ユーザーにわかりやすく解説する役割を果たすこともできます。

例えば、企業が保有する膨大なデータセットからインサイトを抽出し、理解しやすい形で提示することで、ビジネスの意思決定をサポートします。Grok2などのAIは、タスク自動化とデータ処理を組み合わせた機能に特化し、レポート作成にも利用されています。

教育と学習サポート

対話型AIは、学習支援ツールとしても利用され、学生や教育者にリアルタイムで質問に答えることで学習を支援します。

教材の解説や追加の資料提供、質問応答を通じて、個別学習の補助役として機能します。AIはまた、複雑な概念をシンプルに説明し、学生の理解を促進する役割を果たします。

カスタマーサポート

対話型AIは、24時間365日対応可能なカスタマーサポートのシステムとして企業で広く活用されています。
たとえば、FAQ対応や製品トラブルのサポート、注文状況の確認など、人手を必要とせずに自動で対応することができます。

また、複雑な問い合わせについてはAIが一次対応を行い、必要に応じて人間のサポートスタッフに引き継ぐことも可能です。

対話型AIチャットの仕組み

対話型AIチャットは、複数の高度な技術を組み合わせて、ユーザーとの自然な会話を実現しています。その仕組みは、主に以下の4つの要素に分けられます。
対話型AIチャットの４つの要素

1.自然言語処理（NLP: Natural Language Processing）

自然言語処理は、AIが人間の言語を理解し、生成するための技術です。ユーザーの入力（テキストや音声）を解析し、文脈や意図を理解して適切な返答を行うために、以下のステップを経て処理が行われます。

トークン化
入力されたテキストを単語や句に分割し、AIが解析しやすい形に変換します。
文脈理解
機械学習モデルやディープラーニングモデルを用いて、文脈や感情、質問の意図などを理解します。これには、トランスフォーマーモデル（例：GPTシリーズ）がよく利用されます。
自然な返答生成
入力に基づいて、最も適切な返答を生成します。ここでは、あらかじめ学習された膨大なデータをもとに、文法的にも意味的にも自然な文章を作り出します。

2.機械学習と深層学習モデル

対話型AIのコアとなる技術は、「機械学習」および「深層学習（ディープラーニング）」モデルです。

これらのモデルは、大量のデータを学習し、パターンや関連性を見つけることで、ユーザーの入力に対して的確な応答を生成します。

以下は、その技術の概要です。

トランスフォーマーモデル
現代の対話型AIは、特にトランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワークモデルをベースにしています。このモデルは、文中の単語やフレーズの相互関係を理解し、長い文章の文脈を保ちながら適切な返答を生成します。
例として、ChatGPTはOpenAIが開発したトランスフォーマーモデルを用いています。
事前学習と微調整(ファインチューニング)
対話型AIは、事前に膨大な量のテキストデータで学習され、基礎的な言語スキルを習得します。
その後、特定のユースケース（例えば、カスタマーサポートやコンテンツ生成）に応じて微調整（ファインチューニング）され、より専門的な返答ができるように最適化されます。

3.応答生成のプロセス

AIチャットシステムは、ユーザーからの入力を受け取った後、応答を生成するプロセスを以下のように進めます。

入力解析
ユーザーからのテキストや音声を受け取り、先述の自然言語処理技術を使って意図を解析します。
文脈理解
過去の会話やユーザーの意図を考慮し、適切な返答を導き出すために、AIは会話の流れを理解し、文脈を保持します。
これにより、単発的な回答だけでなく、連続的な会話が可能になります。
応答生成
ユーザーの入力に対してAIが適切な返答を生成します。AIは、膨大なデータから最適なパターンや文を選択し、文法的に正しく自然な返答を作成します。
この過程でAIは、ユーザーの感情や言葉のトーンも考慮に入れる場合があります。
フィードバックループ
AIは、ユーザーとのやりとりを通じて、継続的に学習を行います。ユーザーからの評価やフィードバックを基に、応答の質を向上させ、次回以降の会話の精度を上げる仕組みが備わっています。

4.リアルタイム処理

対話型AIの大きな強みは、リアルタイムでの応答です。これを実現するために、AIは高度なクラウドコンピューティングや並列処理技術を活用し、ユーザーからの入力に対して短時間で応答を返します。

特に、クラウド上でAIモデルが稼働しているため、大規模なデータ処理も瞬時に行えることが特徴です。

対話型AIチャットは、自然言語処理、機械学習、深層学習といった技術を組み合わせ、ユーザーとの会話を自然で効率的に行うために設計されています。
これらの技術は、リアルタイムでの応答、ユーザーの意図理解、文脈保持などを可能にし、ビジネスや日常生活の様々なシーンで活用されています。

今後、さらに精度や応用範囲が広がり、より高度なコミュニケーションツールとして発展していくことが期待されています。

会社名	商品名	順位	サイトリンク	ポイント	詳細情報
Anthropic	Claude	1	公式サイト	Claudeは、洗練された言語能力と豊富な知識を備えており、会話や文章作成、プログラミングなど幅広いタスクに対応可能です。また、2024年6月に発表されたClaude 3.5 Sonnetは主要なベンチマーク評価において競合モデルを凌駕しています。	無料	「Claude」の高度な言語能力を活かしたタスクを実行したい方。	月額20ドル	API料金あり
Microsoft	Microsoft 365 Copilot	2	公式サイト	Microsoft Copilot（コパイロット）とは、Microsoft社が提供する生成AIサービスで、OpenAI社が開発した「GPT-4」とMicrosoftが従来提供していた検索エンジン「Bing」を組み合わせたものになっています。	無料	Microsoft製品の使用が主な方。データの安全性を確保しつつ、業務に合わせたコンテンツ生成などをしたい方。	月額3,200円	あり
Google	Gemini	3	公式サイト	Gemini（旧称：Bard）は、Googleが開発した対話型AIチャットボットで、会話式インターフェース、言語の多様性、リアルタイムの情報取得、複雑なタスクへの柔軟な対応、モバイルフレンドリーなど様々な特徴が魅力です。	無料	Googleの使用がメインの方。Imagen3やVeoなど最新のAI技術をUI上で試してみたい方。	月額 $19.99（Ultra）	あり
Perplexity AI, Inc.	Perplexity	4	公式サイト	Perplexity AIは、GPT-4やClaude 3.5など最新の言語モデルを活用したAI搭載検索エンジンです。質問の文脈を理解し、ウェブ上のさまざまなソースから関連する回答を提供できる強力な検索エンジンに加え、コード生成や表作成、数学の問題解決などの機能も開発されています。	無料	AIを搭載した対話型検索エンジンを使用したい方。迅速な要約と信頼できる引用を提供することに特化しているAI検索エンジンを使用したい方。	月額20ドル	あり
Google AI出身の個人チーム	GenSpark	5	公式サイト	Gensparkは、AIエージェントによる情報収集から「Sparkpages」の生成まで一貫して行えるAI検索エンジンです。専門的リサーチから日常利用まで、幅広い活用シーンに対応しています。	無料	高度なAI検索エンジンに加え、リアルタイムでカスタムページを生成し、より包括的な情報を得たい方。	無料	ー
X	Grok	6	公式サイト	Grokを開発したxAIは、イーロン・マスク氏が2023年7月に設立した新会社で、一般的な対話型AIとしての基本機能に加え、複雑なプロンプト技術やリアルタイム情報を活用する能力を持ち、幅広い用途に対応しています。Xの基盤にリアルタイムにアクセスできる唯一の対話型AIでもあります。	3ドル/月	Xのプラットフォームと連携して、対話型AIを使用したい方。	$8/月,$16/月	ー

サービスごとのユースケース

先ほど紹介したAIツールは、それぞれ異なる強みを持ち、さまざまなニーズに応じたユースケースに適しています。

クリエイティブな作業からビジネス業務の効率化、リサーチやカスタマイズ可能な開発作業まで、各AIツールの特性を理解し、目的に応じて最適なツールを選ぶことが重要です。

1.Claude (Anthropic)

適したユースケース
Claudeは、自然な文章生成と対話に特化したAIです。そのため、創造的な文章生成が必要な作業に非常に適しています。マーケティングのコンテンツ作成、ブログ記事やニュースレターの執筆、長文の説明文や報告書の作成に利用されることが多いです。

加えて、感情やニュアンスを伴った会話の生成が得意なため、カスタマーサポートやパーソナルアシスタントとしても活躍します。
Claudeの応答は人間の感覚に近く、自然な会話フローを保ちつつ、ユーザーが求める情報や解答を提供します。

活用分野
コンテンツマーケティング、カスタマーサポート、クリエイティブな文章作成

実際に使ってみよう！

Claudeの強みである「創造的な文章生成」を活かすことのできるプロンプトとして以下を入力してみました。

人工知能の未来について500字のエッセイを書いてください。

こちらが得られた結果です。

エッセイを生成させた結果

この生成結果は、Claudeの自然な文章生成能力をよく示しています。技術的な進歩と倫理的な課題をバランス良く取り上げ、AIの未来についてわかりやすく整理しています。

Claudeは、このように長文の論理構成が必要なタスクや、専門的な内容を幅広い読者に向けて説明する場面で特に強みを発揮します。エッセイやレポートの作成に非常に適したAIです。

Claudeについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Claude(クロード)とは？使い方や料金体系、APIについて徹底解説！

2.Microsoft 365 Copilot

適したユースケース
Microsoft 365 Copilotは、ビジネス用途における効率化ツールとして非常に優秀です。Microsoft WordやExcel、PowerPointなどに深く統合されており、これらのアプリケーションでの作業をサポートするのに特化しています。

Wordでの文書作成や校正、Excelでのデータ分析、PowerPointでのプレゼンテーション作成を自動化することで、作業時間を短縮し、生産性を大幅に向上させます。

活用分野
ビジネスドキュメントの自動化、データ分析、レポート作成、プレゼンテーション準備

実際に使ってみよう！

Microsoft 365 copilotの強みは他のMicrosoft製品との連携です。そこで今回は疑似的な月次報告書データ(Excel)を利用し、以下のプロンプトを入力してみました。

この月次報告書のデータを元に、重要な業績指標の分析結果をまとめてください。

こちらが得られた結果です。

月次報告書データの分析結果1

月次報告書データの分析結果2

このように、Microsoft 365 Copilotは、データから簡単に分析結果を引き出すだけでなく、ビジュアル化することによって、報告や意思決定に必要な情報をわかりやすく提示します。ビジネスの効率化を図るための強力なツールとして、特にデータ分析やレポート作成が多い業務に適しています。

Microsoft 365 Copilotについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Microsoft 365 Copilotとは？使い方やExcelやWord、Powerpointでの活用例を紹介

3.Google Gemini

適したユースケース
Google Geminiは、Googleが開発する次世代のAIツールで、マルチモーダルAIとしてテキスト、画像、音声を統合して処理する能力を持つことが特徴です。
このため、複数のデータ形式を同時に扱うクリエイティブな作業に適しています。

たとえば、画像や動画を含む広告キャンペーンの企画・制作や、ポッドキャストの音声から自動で要約やキャプションを生成する作業など、幅広いメディア処理が可能です。

また、デザイン、動画編集、音声解析など、複雑なメディアコンテンツを迅速かつ効率的に作成するタスクに特化しています。

活用分野
マルチメディアコンテンツ作成、広告制作、デザイン、音声・映像解析

実際につかってみよう！

Google Geminiでは、画像や音声を処理してクリエイティブな作業をサポートします。

今回はPixel 9 Proの画像を使って以下のプロンプトを入力してみました。

この製品の画像を元に、オンライン広告用のキャッチコピーを作成してください。

こちらが得られた結果です。

キャッチコピー作成結果

画像より自動的にスマホの種類を認識した上で、キャッチコピーを提案してくれています。
また更に、入力した画像がスマホの上半分だったため、Pixel 9 proの全体像の画像を生成してくれています。

画像から製品の特徴を自動的に読み取り、魅力的なコピーを提案してくれるのは、マーケティング担当者にとって非常に便利です。

また、入力した画像が製品の一部であった場合、Geminiはその情報を補完し、完全な製品画像を生成してくれるため、作業がさらに効率化されます。

Google Geminiについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Geminiとは？その特徴や日本語での使い方、料金体系を徹底解説！

4.Perplexity AI

適したユースケース
Perplexity AIは、情報検索や調査業務に特化しています。このAIは、Web上から最新の信頼性の高い情報を収集し、ユーザーに提供することに強みを持っています。

特に、学術的なリサーチや市場調査、ニュースに基づくデータ収集、競合分析など、広範囲の情報を短時間で調査する必要がある場合に有効です。
また、出典元が明示されるため、正確で信頼できる情報をもとにした意思決定が可能になります。

Perplexity AIは、ビジネス、学術研究、ジャーナリズムなど、確実な情報に基づいた判断が必要な場面で大いに活躍します。

活用分野
リサーチ、情報検索、調査業務、ジャーナリズム

実際に使ってみよう！

Perplexity AIは最新の情報検索や調査に優れています。そこで今回は2024年の最新の情報について聞いてみました。

2024年のAI技術に関する重要な発表をいくつか教えてください。

最新技術についての情報検索結果

検索結果には、関連する情報源が明示されており、さらなる詳細を知りたいときに非常に便利です。さらに、関連トピックや補足的な情報も提案してくれるため、調査の効率が大幅に向上します。

Perplexity AIについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Perplexity AIとは？機能概要や使い方、料金体系を徹底解説！

5. GenSpark

適したユースケース
GenSparkは、従来の検索エンジンとは異なり、AIエージェントを活用して検索結果をカスタマイズすることに特化した新しい検索エンジンです。

Googleなどの既存の検索エンジンがリンク集を提供するのに対し、GenSparkはユーザーのクエリに基づいてリアルタイムで情報を生成し、「スパークページ」という独自の情報ページを作成します。

このアプローチにより、広告や商業バイアスから解放された信頼性の高い情報を提供することができます。

活用分野
カスタマイズされた情報検索、製品リサーチ、詳細な情報収集

実際に使ってみよう！

GenSparkの強みであるリアルタイム生成とカスタマイズ機能を活かすことのできる、以下のようなプロンプトを入力してみました。

2024年に発売されたスマートフォンの中で、バッテリー持ちが良い製品を比較し、ユーザー評価と価格を教えてください。

カスタマイズされた検索結果

この結果からわかるように、GenSparkはユーザーの入力に基づいて、必要な情報を即座に生成して提供します。

これにより、購入を検討しているユーザーは、一度の検索で必要な情報をすべて得られ、意思決定を迅速に進めることができます。

また、商業的なバイアスがかからない情報を提供しているため、信頼性の高いデータが得られる点も強みです。GenSparkは、製品リサーチや価格比較などの場面で特に効果を発揮し、ユーザーに最適な結果を短時間で提供できる有用なツールです。

GenSparkについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Gensprakとは？主要機能や使い方、PerplexityAIとの違いを徹底解説！

6. Grok (X by Elon Musk)

適したユースケース
Grokは、Elon Muskが率いる「xAI」によって開発されたAIチャットボットで、リアルタイムの情報提供とユーモラスなやり取りが特徴です。

また、X（旧Twitter）から最新のデータを取得することに優れており、現在の出来事やトレンドについての会話に強みを持っています。
これにより、他のAIツールと比較して、特にソーシャルメディアの最新情報に基づいた応答が可能です。

活用分野
リアルタイム情報提供、エンターテインメントとインタラクティブ対話、ソーシャルメディア関連のユースケース

実際に使ってみよう！

今日の米国のヘッドラインニュースを教えてください。

リアルタイム情報検索

例えば、リアルタイム情報が必要なクエリをGrokで送信します。
するとX上にある投稿からデータを収集し、回答を出力します。

Funモード使用：褒めてください。

GrokのFunモード

また、FunモードをOnにすると、回答の出力がユーモアを持ったものになります。

画面上部からFunモードを選択

これはGrok独自の機能でチャーミングですね。X上では敢えてFunModeを選択し、Grokとの対話を楽しんでいる方が多いようです。

Grokについてより詳しく知りたい方は、AI総合研究所のこちらの記事もご覧ください。
Grokとは？最新版Grok2や、画像生成機能の使い方をわかりやすく解説

よくある質問

Q&A

1.対話型AIチャットサービスはどのように使えばいいですか？

対話型AIチャットは、日常の質問への回答やビジネスでのタスク自動化、データ分析、コンテンツ生成など、幅広い用途で利用できます。

使用方法は非常にシンプルで、質問やリクエストを入力するだけでリアルタイムに応答が返されます。個人の生活からビジネスの効率化まで幅広く活用できます。

2.対話型AIチャットはどのようなプラットフォームで利用できますか？

多くの対話型AIチャットサービスは、ウェブブラウザ、デスクトップアプリ、モバイルアプリなど、様々なプラットフォームで利用できます。

また、APIを介して他のアプリケーションとも統合されているため、カスタムソリューションとしても活用可能です。

3.対話型AIのセキュリティとプライバシー対策はどうなっていますか？

多くの対話型AIサービスは、データ暗号化やプライバシーポリシーに基づいたデータ保護を行っています。ユーザー情報が第三者と共有されることは通常なく、データの削除オプションも用意されています。
利用前に各サービスのプライバシーポリシーを確認することをおすすめします。

4.対話型AIはどのように学習を続けるのですか？

対話型AIは、継続的なフィードバックループを通じて学習を続けます。ユーザーからのインタラクションを基にモデルが更新され、次回以降の応答がより正確で効果的なものとなります。

多くのAIは、日々新しいデータを取り入れて改善しています。

5.どのような業界で対話型AIが利用されていますか？

対話型AIは、ビジネスのカスタマーサポートやマーケティング、教育、医療、製造業など、様々な業界で利用されています。

特にカスタマーサポートやFAQの自動化、業務の効率化などに対して大きな効果があり、企業の作業負担を軽減します。

6.対話型AIは無料で利用できますか？

多くの対話型AIサービスには無料プランが用意されていますが、高度な機能や追加のリクエストには有料プランが必要です。

無料プランでも十分に利用できる機能がありますが、より多くのリクエストや企業向けのサービスを利用する場合は、有料プランが選択されることが多いです。

まとめ

この記事では、ChatGPTに類似した6つの対話型AIチャットサービスのランキングを紹介し、それぞれの特徴や適したユースケースについて解説しました。
これらのAIツールは、それぞれ異なるニーズに応じた強みを持っており、目的に合わせた選択が重要です。また、日々アップデートされ新しい機能やサービスが登場します。
ぜひ、適切に通うし日々の業務や生活を効率化していきましょう！