ITシステム開発分野に活用できるAIおよびDX導入事例をご紹介します。
ITシステム開発の分野では、自社サービスに生成AIを活用する事例、自社効率性の向上の事例が多く報告されています。
AIの導入の活用法は、業界ごとに異なり、採用されるシステムも多様です。
この記事を通して 「導入アイデア・あなたに使えるサービス・導入のポイント」 の参考になれば幸いです。
弊社ではAI導入の最初の窓口としてAI総合研究所を運営しています。導入のお悩みはご気軽に弊社にご相談ください。
【概要】
Google Cloudは2023年、Duet AI for Google Cloudの拡大プレビューを発表し、新たなクラウド開発体験を提供しています。
これは、様々なスキルレベルのユーザーに対し、ビルディングにおける支援や、セキュアでスケーラブルなアプリケーションの構築、専門家のガイダンスを提供するAIコラボレーターです。
【導入の背景】
過去数十年間、クラウドは主に「自分自身で実施」するモデルとして存在しており、開発を複雑にする選択肢を提供してきました。
開発者たちは新しいクラウドアプリケーションの構築と導入に多くの手作業と複雑さを伴っていました。
【元々の課題】
クラウド開発は選択の自由と技術スタックの多様性により複雑化し、アーキテクチャの設計、セキュアなコーディング、コードの執筆など、手間を要する業務が増えていました。
開発者は圧倒的な負担を感じながらも、より効率的な開発方法を求めていました。
【解決策】
Duet AI for Google Cloudは、様々なスキルレベルのユーザーに対し、リアルタイムのコード提案、完全な関数やコードブロックの生成、脆弱性やエラーの特定にとどまらず、波及する修正案を提供します。
また、AIを用いたチャットアシスタンスを提供することで、特定の開発やクラウドに関連する質問に対してナチュラルランゲージで回答を得られるようにしました。
コードアシスタンス
【効果】
Duet AIの導入により、開発者はクラウドをもっと自信を持って、より簡単に、そして楽しみながらナビゲートできるようになります。
コードアシスタンスとチャットアシスタンスの機能によって、開発の効率が向上し、いくつかの高い影響を及ぼす作業に開発チームが集中できるようになりました。
チャットアシスタンス
【出典】
Google Cloud